如何计算读取请求单位
Posted: Mon Mar 24, 2025 5:22 am
中强一致性读取的成本是多少以及如何计算?
DynamoDB 的强一致性读取是确保数据一致性的关键特性。
使用此功能可确保读取的数据始终是最新的。
然而,强一致性读取需要额外的成本。
成本是根据读取请求单元 (RRU) 计算的,并根据使用情况进行扩展。
由于成本根据请求数量和数据大小而有所不同,因此提前进行估算并考虑最佳资源分配非常重要。
强一致性读取概述
强一致性读取是一种提供增强数据一致性的读取模式。
在这种模式下,数据在写入后立即被读取,因此您始终可以获得最新的数据。
强一致性读取用于需要数据准确性的用例,例如事务处理和实时数据分析。
相比标准读模式,需要额外的资源来保证强一致性,增加了成本。
读取请求单元 (RRU) 是 DynamoDB 中读取操作的基本计算单元。
一个 RRU 需要在一次读取操作中检索最多 4 KB 的数据。
对于强一致性读取,一次读取操作会消耗两倍的 RRU。
例如读取8KB强一致性 rcs 数据老挝 数据需要4个RRU。
重要的是提前计算所需的RRU并根据数据大小和请求频率设置适当的容量。
如何估算成本
DynamoDB 成本是根据您使用的资源计算的。
强一致性读取的成本由消耗的 RRU 数量决定。
首先,检查您的数据大小和请求频率,然后计算所需的 RRU 总数。
然后,将其乘以基于 AWS 定价的每个 RRU 的成本,以估算总成本。
此外,如果您有大量请求,则必须考虑预配置容量模式还是按需容量模式更具成本效益。
DynamoDB 的强一致性读取是确保数据一致性的关键特性。
使用此功能可确保读取的数据始终是最新的。
然而,强一致性读取需要额外的成本。
成本是根据读取请求单元 (RRU) 计算的,并根据使用情况进行扩展。
由于成本根据请求数量和数据大小而有所不同,因此提前进行估算并考虑最佳资源分配非常重要。
强一致性读取概述
强一致性读取是一种提供增强数据一致性的读取模式。
在这种模式下,数据在写入后立即被读取,因此您始终可以获得最新的数据。
强一致性读取用于需要数据准确性的用例,例如事务处理和实时数据分析。
相比标准读模式,需要额外的资源来保证强一致性,增加了成本。
读取请求单元 (RRU) 是 DynamoDB 中读取操作的基本计算单元。
一个 RRU 需要在一次读取操作中检索最多 4 KB 的数据。
对于强一致性读取,一次读取操作会消耗两倍的 RRU。
例如读取8KB强一致性 rcs 数据老挝 数据需要4个RRU。
重要的是提前计算所需的RRU并根据数据大小和请求频率设置适当的容量。
如何估算成本
DynamoDB 成本是根据您使用的资源计算的。
强一致性读取的成本由消耗的 RRU 数量决定。
首先,检查您的数据大小和请求频率,然后计算所需的 RRU 总数。
然后,将其乘以基于 AWS 定价的每个 RRU 的成本,以估算总成本。
此外,如果您有大量请求,则必须考虑预配置容量模式还是按需容量模式更具成本效益。