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个人资料丰富
销售代表通常会花时间在 LinkedIn 或其他资源上寻找潜在客户。能够根据电子邮件地址或公司名称提供有用详细信息的工具对于销售代表来说非常有用，并且可以节省时间。

领先分数
销售代表浪费大量时间追逐低质量的销售线索。通过检查潜在客户的参与行为和个人资料特征，AI应用程序可以识别出可带来更高转化率的潜在客户特征。电子邮件、网站、社交渠道的参与度以及个人资料数据都是有助于预测转化可能性的因素。

显示重复项
无论您的系统多么复杂，重复的记录都会进入系统。 海外华人非洲数据 这通常是由于针对同一联系人、组织或交易使用的文本略有不同造成的。程序可以检查此类重复记录并提醒销售代表，以便信息不会分散在不同的记录中。

SQL 阶段

最佳联系时间
当您的联系人最有可能参与时发送电子邮件或拨打电话来提高您的回复率。根据他们过去与您的团队的互动，系统可以建议适合打电话或发送电子邮件的时间段。

电子邮件助理
在回复电子邮件时，AI 可以建议销售代表可以一键插入的文档或模板。

记录建议
随着交易在不同阶段的进展，一些文件（如案例研究、比较文件或投资回报率文件）可以帮助潜在客户评估产品。人工智能驱动的应用程序可以检查不同文件的成功率的历史数据并提供及时的建议。

不活跃联系人提醒
销售是建立关系的过程。继续与潜在客户互动非常重要，即使那些客户没有迫切的需求。非活动联系人提醒可以帮助销售代表与潜在客户保持联系。

交易阶段

谈判分数
了解交易成功的可能性对于尽早采取纠正措施和生成可预测的预测非常重要。

提供警报和活动提示
除了文档提示之外，销售代表还可以从其他克服障碍的技巧中受益。例如，系统可以警告：

如果尚未确定决策者但交易已进入“合格”阶段，则由销售代表决定。
如果客户资料不足以达成交易，经理就需要介入，为销售代表提供指导。