由于广告活动启动起来如此简单，我们只能提醒您，帐户经理可能会有这样一种不良倾向：某一天设置了一个广告活动，让它永远运行下去，而不会回来质疑它的设置、资产、效果等。
将 Performance Max 整合到您的媒体组合中？
正如我们所见，无论对于广告商、代理商还是 Google 团队本身而言，Performance Max 在很多方面都标志着 Google Ads 平台内媒体购买的一个转折点。
对我们来说，很明显您已经问过自己这个问题：“我应该测试 Performance Max 格式吗？”也许 印度尼西亚 WhatsApp 号码数据 你已经这样做了。答案的核心在于测量：为了能够在最佳条件下测试 Performance Max，我们确信我们必须能够测量 Performance Max 在通常已经储备充足的媒体组合中所能产生的影响和增量，这些媒体组合具有生命力、商业新闻和战略考虑。
如果可以量化 PMax 的实际贡献，那么最终您就可以在实际性能提升与可见性损失和控制力丧失之间做出明智的决定。
我们希望为我们的合作伙伴提供一种方法，使他们能够衡量 Performance Max 所能带来的增量。目标不仅仅是将 PMax 与现有的单渠道广告活动进行比较（这就像比较无法比较的东西）和 Performance Max 广告活动，由于其黑匣子特性，可以通过增加对品牌、再营销或特定渠道的投资份额人为地从更好的表现中获益。
同样，简单的前后比较不可避免地会包含季节性、竞争甚至历史的所有偏见，这些偏见可能会扭曲对此类测试表现的解读。
因此，我们要创建两个测试环境 A 和 B，在第一个测试环境中我们将向设备添加 PMax，在第二个测试环境中我们将维护当前设备。这将使我们能够观察到：
PMax 为测试臂带来的实际增量。
PMax 可能会对与其共存的活动造成蚕食。
我们将通过分析 Performance Max 与现有系统相比能够产生的再营销份额来完成此测试系统。
那么，我们要部署吗？
根据前几点的结果，并考虑解决方案的风险/缺点，必须根据每个广告商在失去可见性和控制力的情况下优先考虑商业收益的愿望，逐一做出决定。