这个角色需要哪些必备技能？
Posted: Sun Mar 02, 2025 8:16 am
专门致力于数据和人工智能主题的“产品经理”开始在组织中占据一席之地。但这些职位有什么特殊性呢？他们与传统的产品经理有何不同？Converteo 产品业务合伙人 David Spire和领导迪卡侬数据和人工智能产品开发的Hervé Guignot讨论了这个主题。
与产品管理数据（以及人工智能）相关的职位在组织中仍然非常新潮……
David Spire ：确实，数据和/或 AI PM 职能主要存在于科技公司，这些公司在数据问 匈牙利 WhatsApp 号码数据 题和 AI 发展方面已经非常成熟。在法国公司，将产品管理应用于数据和人工智能仍然是一个新鲜事物。在这个领域，迪卡侬等一些公司是先驱者，但它们的榜样应该很快被许多其他公司效仿。
Hervé Guignot：是的，在迪卡侬，我们很幸运拥有非常强大的产品文化，它基于两个参数。首先，公司本身不仅仅是一个经销商：我们设计自己的产品，品牌包括 Quechua、Kalenji 或 Nabaiji。所售产品中 80% 均为内部设计。然后，在过去的几年里，我们通过建立产品、技术和现在的设计团队，按领域进行协作，彻底改变了我们实现数字价值的方法。数据团队自然会对该系统进行补充，数据产品经理构建更广泛的用户体验的数据组件。
Hervé Guignot：我认为我们需要整合三种技能：显然，首先要对数据和人工智能有详细而深入的了解，知道我们可以用它做什么。最好的事情是“亲身实践”，也就是说，你自己曾经是一名数据科学家或数据分析师。 “产品”维度也很重要：拥有以用户为中心的“思维方式”，了解方法（发现、路线图等）和工具。最后，某种“商业”视角对我来说至关重要。这可能涉及特定的专业知识——定价、物流等方面。 – 或者通过接触大量用例和业务策略。实际上，这三个组成部分（数据、产品、业务）很少能以同等比例结合在一个人身上。这更像是在山里，通常有几条路可以到达山顶！
如果追溯我的职业生涯，我是从软件行业开始的，然后进入战略咨询行业......然后从 2012 年开始从事数据行业，从 2015 年开始从事数据科学。我只是在几年前才对产品方法有了更深的理解。
但我几乎每天都会用到这些，例如与营销、定价和财务团队讨论他们的主题和痛点，了解给定算法的潜力或制定转型路线图等。
与产品管理数据（以及人工智能）相关的职位在组织中仍然非常新潮……
David Spire ：确实，数据和/或 AI PM 职能主要存在于科技公司，这些公司在数据问 匈牙利 WhatsApp 号码数据 题和 AI 发展方面已经非常成熟。在法国公司，将产品管理应用于数据和人工智能仍然是一个新鲜事物。在这个领域，迪卡侬等一些公司是先驱者，但它们的榜样应该很快被许多其他公司效仿。
Hervé Guignot：是的，在迪卡侬，我们很幸运拥有非常强大的产品文化，它基于两个参数。首先，公司本身不仅仅是一个经销商：我们设计自己的产品，品牌包括 Quechua、Kalenji 或 Nabaiji。所售产品中 80% 均为内部设计。然后，在过去的几年里，我们通过建立产品、技术和现在的设计团队，按领域进行协作，彻底改变了我们实现数字价值的方法。数据团队自然会对该系统进行补充，数据产品经理构建更广泛的用户体验的数据组件。
Hervé Guignot：我认为我们需要整合三种技能：显然，首先要对数据和人工智能有详细而深入的了解，知道我们可以用它做什么。最好的事情是“亲身实践”，也就是说，你自己曾经是一名数据科学家或数据分析师。 “产品”维度也很重要：拥有以用户为中心的“思维方式”，了解方法（发现、路线图等）和工具。最后，某种“商业”视角对我来说至关重要。这可能涉及特定的专业知识——定价、物流等方面。 – 或者通过接触大量用例和业务策略。实际上，这三个组成部分（数据、产品、业务）很少能以同等比例结合在一个人身上。这更像是在山里，通常有几条路可以到达山顶！
如果追溯我的职业生涯，我是从软件行业开始的，然后进入战略咨询行业......然后从 2012 年开始从事数据行业，从 2015 年开始从事数据科学。我只是在几年前才对产品方法有了更深的理解。
但我几乎每天都会用到这些，例如与营销、定价和财务团队讨论他们的主题和痛点，了解给定算法的潜力或制定转型路线图等。