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主要有四种机会类型： 获取新客户：向新公司的购买群体销售新产品。 保留：向同一购买群体转售同一款产品。 追加销售：向同一购买群体销售更多相同的产品。 交叉销售：向同一群体销售新产品，向新群体销售同一款产品，或向新群体销售新产品。 NRR 主要由留存、追加销售和交叉销售驱动。传统的需求生成和 ABM 往往侧重于新客户获取，但购买组提供了更全面的方法，支持留存、追加销售和交叉销售。这一点尤其重要，因为一旦将帐户标记为客户，就很难确定不同购买组中其他产品的潜在扩展机会。 然而，通过购买组，您可以准确跟踪每个留存、交叉销售和追加销售机会在其自身旅程中的位置。


人工智能最终使采购团体成为可能 从历 土耳其电话号码列表 史上看，很难识别（并吸引）特定帐户的购买群体的所有成员 — 因此，公司错过了与影响其交易的关键决策者接触的机会。到目前为止，公司已经…… 依赖猜测：公司依靠直觉和推测来得出代表其理想购买群体（IBG）的角色，而不是挖掘实际的历史数据。群体越多，这就越困难。 系统性低估了组成整个委员会的所有人物：当他们依靠猜测时，营销人员和销售人员往往只关注对解决方案的选择最重要的几个人物。 他们了解经济买家和通话中的人员，但不了解影响决策的所有人，经常错过关键的小组成员（例如 IT 和财务）。


这种“联系盲目性”可迟。 花费数小时在手动流程上：销售代表必须搜索与其各种角色对应的联系人，这是一个不准确的手动流程，会阻碍实际的竞争优势。 数据缺失和不准确：当公司缺少当前角色、电子邮件、手机和社交等准确数据时，他们无法有效地吸引购买群体的成员。 然而，如今，尖端的生成式人工智能可以筛选数百万个数据点，利用庞大的 BB 联系人数据库，其中包含广告、意图和参与数据（例如网站访问、电子邮件和会议）。 结果如何？动态 BB 购买组生成，成员被识别，角色和角色被分配，新联系人被推荐。只有当您将准确的联系人数据与丰富的参与数据相结合以推断哪些联系人映射到每个潜在购买组和角色时，这才有可能。