Canada Dataset

初步研究
我们已经讨论过 Facebook 搜索引擎的功能如何突飞猛进，现在我们可以开始使用它了。

我们创建了一个免费的备忘单来帮助您浏览搜索运算符的分数（ 在此处下载）。

现在让我们实时看几个例子，这样你就能了解它是如何工作的。

在本例中，我们选择了英国娱乐界的一个品牌，但我们对该品牌进行了匿名处理。不过，通过这些数据，您应该能够很好地了解如何逐步为您自己的品牌解决这个问题。

首先，我们可以从一些相对简 突尼斯电报筛选 单的事情开始：看看喜欢该品牌的人喜欢的其他页面。这有助于更好地了解受众的其他兴趣：

为了实现此目的，请搜索：“喜欢 INSERT BRAND 的人喜欢的页面”。

然而，到目前为止，我们还没有得到任何特别有见地的信息。要真正深入研究这些令人兴奋的数据，我们必须找到一种方法，将这些随机的品牌和页面亲和力与更广泛的兴趣集进行细分。

为此，我们可以再次依靠 Graph Search 来提供详细信息。

为了实现此搜索：“喜欢 INSERT BRAND 的人的喜爱的兴趣”。

，已经有一些显着的兴趣浮出水面，稍后我们将更详细地讨论这些兴趣。

然而，与任何研究一样，结果可能会因小数据集而产生偏差，因此，为了扩充这些数字，可以将您的品牌与同一领域的其他品牌结合起来。

为了实现此搜索：“喜欢 INSERT BRAND 和 INSERT COMPETITOR 的人的喜爱兴趣”。