Canada Dataset

借助 Google 地图和 Citymapper 等工具，从 A 点到 B 点从未如此简单。但在劳动力市场中导航却并非如此。简而言之，没有地图。

技能地图会是什么样子的？它将向学生展示他们进入某一特定职业（城镇）所需的技能（街道）。它将向现有工人展示他们在工作之间转换所需的新路径（技能）。政策制定者将利用该地图获得鸟瞰视角——使他们能够发现正在出现的工作和技能，以及识别那些正在变得多余的技能。最重要的是，该地图将基本实现自动化，提供最新信息，几乎不需要手动输入。

对技能地图的需求正在增长。最近的研究 预测，未来 20 年，英国目前约 35% 的工作面临被计算机化的风险。为了在自动化方面保持领先地位，工人需要成为终身学习者。但要做到这一点，他们需要轻松识别相关的新技能。政策制定者需要制定鼓励工人掌握这些技能的政策。

有关技能的最新信息
目前有关技能的最佳见解来自雇主技能调查(ESS)。该调查询问了超过 91,000 名雇主有关技能和培训的一系列问题。该调查有两个优点。第一，它强调获取具有代表性的机构样本。该调查采用了一套谨 股东数据 慎的配额和权重系统，使调查结果可以随时间和整个英国劳动力市场进行比较。第二个优点是调查询问的是技能短缺问题，而不仅仅是技能需求，前者对政策制定者来说可能更为重要。

虽然 ESS 对政策制定者来说是一项有用的资源，但个人（尤其是学生）更有可能求助于职业网站来了解技能和职业。这样的网站有很多——其中一个例子就是国家职业服务。这些网站提供工作简介，这些简介往往列出了该工作所需的一小部分广泛技能，并提供有关工资和工作时间等主题的信息。这些工作简介通常需要手动更新。

网上招聘广告的潜在作用
在线招聘广告的见解可以有效补充现有的技能信息。招聘广告描述了雇主目前正在寻找的下一位员工的技能。虽然任何一则广告中提到的技能可能并不具有代表性，但数百万条这样的广告可以详细描绘出特定职业所需的技能。就像卫星图像提供了对未绘制区域的“第一眼”一样，在线招聘广告可以作为形成技能地图的基础层。

网上招聘广告的优势
使用在线招聘广告有几个潜在的好处。

粒度。 招聘广告中提到的技能比调查中使用的技能或求职网站上的技能更细化。工人和政策制定者需要详细的技能信息才能采取行动。例如，如果工人发现他们想要的工作需要一种特定的编程语言（例如 Python 或 R），那么他们就可以找到教授该语言的课程。如果他们发现他们的工作只需要“编程技能”，那么工人就很难采取行动。

及时性和自动化。 虽然原型技能地图基于静态数据集，但原则上可以实现自动化。当在求职网站上发布广告时，广告中包含的技能可以自动提取并输入到技能地图中。这将确保地图中的信息既是最新的又是独立的——直接来自雇主。

相比之下，大多数职业指导网站更新不定期，需要个人判断应该重点介绍的技能和职业。同样，雇主技能调查目前每两年才进行一次。这意味着新技能可能会被延迟认可。