很少被谈论的业务指标
Posted: Sat Feb 22, 2025 4:02 am
确实，上述指标在很大程度上决定了网上商塞浦路斯号码数据店的成功，然而，我想给你补充一点，在日常电子商务业务分析中牢记这一点非常有意义，而且，在我们之间，值得为此付出努力。我希望如此
11.退款率
（退回产品总数/售出产品总数）
这是一个你不能忽视的指标。这是因为，如果没有它，您将无法准确地计算您的业务收入，如果您的退货率很高，那么您的网上商店就会“流失”。
评估发生这种情况的类别/产品并进行更细致的分析，以便更深入地了解运营层面（物流和运输问题），甚至花时间审查商店中的价值主张，以减少这个变量。
一个技巧就是对您的客户进行调查，以了解他们退货和要求退款的原因，以便您可以进行改进。
Google Analytics 可以在此为您提供帮助。这需要一些工作，但由于您已经创建了增强型电子商务，所以会更容易。看这里。
12.客户流失率
（取消订单的客户总数/活跃客户数量）
根据您的产品/服务类型，此指标可帮助您了解客户流动率或忠诚度潜力。
通常，您会在月底查看此指标，以评估对品牌的“忠诚度”以及产品使用的重复性。客户流失率越低越好。因为你店里的顾客流动率越高
你会失去更多客户
产生的收入减少
您需要在数字营销方面投入更多资金，以达到漏斗顶端的目的。
因此，您应该密切关注您的客户群，确保该指标尽可能低。
实际例子：你会注意到，在开展非常积极的商业活动后，你的客户流失率会更高。
我给你留一个邀请：去 Google Analytics 并探索这个领域：目标受众 - 群组分析。点击此处，了解有关此主题的更多信息。
如果您的业务依赖经常性收入，那么客户流失率可以很好地表明客户忠诚度。您在这里找到了一位非常优秀的“朋友”，可以为其提供潜在的订阅模式。
13.销售周期
在您的 Google Analytics 中，转到：转化 - 多渠道漏斗 - 时间范围或电子商务 - 产品性能 - 次要维度 - 交易天数或交易会话数。
您现在可以了解完成销售所需的时间。这里有趣的是开始根据类别、产品或整个商店设计您的在线商店的销售周期。
从这里开始，您将开始更好地了解何时开始您的再营销策略、营销自动化等。
请注意，与低价产品相比，高价值产品通常具有更长的销售周期，而低价产品更容易做出决策。
14.客户保留率
2021 年的客户保留率是多少？您将需要三个变量：
一段时期内（例如 1 年）的客户数量，
当年年底你获得的客户总数以及
您在该段时间内获得的客户数量。
然后遵循这个原理：((2-3)/1))*100。
通过此指标，您将了解您的营销自动化策略、追加销售和交叉销售策略的影响，但最重要的是，您将了解您是否有效地了解您的客户，并足以留住他们。
此指标对于更好地评估客户终身价值和量化营销策略的有效性至关重要。
实际例子，某人通过 PPC 活动进行购买后，会发生什么？您是否购买了它并且再也没有回去，或者您在那里与您的企业建立了关系？
而这正是 Google Analytics 可以再次提供非常有趣的支持的地方。在目标受众-行为-频率和新近度或者目标受众-行为-转换概率中，您将获得更准确的视图。
附加提示：创建营销活动的各个部分，然后从客户保留能力的角度分析其表现。相信我，这将改变游戏规则
11.退款率
（退回产品总数/售出产品总数）
这是一个你不能忽视的指标。这是因为，如果没有它，您将无法准确地计算您的业务收入，如果您的退货率很高，那么您的网上商店就会“流失”。
评估发生这种情况的类别/产品并进行更细致的分析，以便更深入地了解运营层面（物流和运输问题），甚至花时间审查商店中的价值主张，以减少这个变量。
一个技巧就是对您的客户进行调查，以了解他们退货和要求退款的原因，以便您可以进行改进。
Google Analytics 可以在此为您提供帮助。这需要一些工作，但由于您已经创建了增强型电子商务，所以会更容易。看这里。
12.客户流失率
（取消订单的客户总数/活跃客户数量）
根据您的产品/服务类型，此指标可帮助您了解客户流动率或忠诚度潜力。
通常，您会在月底查看此指标，以评估对品牌的“忠诚度”以及产品使用的重复性。客户流失率越低越好。因为你店里的顾客流动率越高
你会失去更多客户
产生的收入减少
您需要在数字营销方面投入更多资金，以达到漏斗顶端的目的。
因此，您应该密切关注您的客户群，确保该指标尽可能低。
实际例子：你会注意到，在开展非常积极的商业活动后，你的客户流失率会更高。
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如果您的业务依赖经常性收入，那么客户流失率可以很好地表明客户忠诚度。您在这里找到了一位非常优秀的“朋友”，可以为其提供潜在的订阅模式。
13.销售周期
在您的 Google Analytics 中，转到：转化 - 多渠道漏斗 - 时间范围或电子商务 - 产品性能 - 次要维度 - 交易天数或交易会话数。
您现在可以了解完成销售所需的时间。这里有趣的是开始根据类别、产品或整个商店设计您的在线商店的销售周期。
从这里开始，您将开始更好地了解何时开始您的再营销策略、营销自动化等。
请注意，与低价产品相比，高价值产品通常具有更长的销售周期，而低价产品更容易做出决策。
14.客户保留率
2021 年的客户保留率是多少？您将需要三个变量：
一段时期内（例如 1 年）的客户数量，
当年年底你获得的客户总数以及
您在该段时间内获得的客户数量。
然后遵循这个原理：((2-3)/1))*100。
通过此指标，您将了解您的营销自动化策略、追加销售和交叉销售策略的影响，但最重要的是，您将了解您是否有效地了解您的客户，并足以留住他们。
此指标对于更好地评估客户终身价值和量化营销策略的有效性至关重要。
实际例子，某人通过 PPC 活动进行购买后，会发生什么？您是否购买了它并且再也没有回去，或者您在那里与您的企业建立了关系？
而这正是 Google Analytics 可以再次提供非常有趣的支持的地方。在目标受众-行为-频率和新近度或者目标受众-行为-转换概率中，您将获得更准确的视图。
附加提示：创建营销活动的各个部分，然后从客户保留能力的角度分析其表现。相信我，这将改变游戏规则
