但我们必须更加认真地考虑这些事情

[rakibhasanbd4723]

我们必须重新审视它们，并决定当神经网络系统接管时，我们认为的排名因素是否仍然存在。这也意味着我认为许多 SEO 长期以来一直在预测并努力实现的目标，即让满足搜索者的网站获得更大的成功。如果输出是成功的搜索，而这正是系统所寻找的，这就是它试图将其所有指标与之关联的，如果你产生的东西意味着谷歌搜索者在访问你的网站时会获得更多的成功搜索，而你的排名在前列意味着谷歌搜索者会更高兴，那么你知道吗？算法会赶上你。这是一件好事。这确实意味着谷歌关于他们如何对结果进行排名的信息会少得多。

因此，今天你可能会听到谷歌的某个人说：“嗯 马来西亚电报筛选 页面速度是一个非常小的排名因素。” 将来他们可能会说：“嗯，页面速度就像所有排名因素一样，我们完全不知道。” 因为机器可能会说：“嗯，页面速度作为一个独特的指标，谷歌工程师实际上可以查看，看起来非常小。” 但是与页面速度相关的事物的衍生品可能是巨大的输入。 也许页面速度是与更快乐的搜索者和成功的搜索结果密切相关的因素。 当机器学习系统试图建立所有这些相关性时，我们以前从未想过的奇怪事物可能会与它们相关联，这意味着排名算法可能会有更多输入，我们今天永远不会考虑的事情，我们可能认为完全不合逻辑的事情，例如“您在哪些服务器上运行？” 嗯，这看起来很荒谬。 为什么谷歌会根据这一点给你评分？

如果人类将因素纳入算法，他们永远不会这么做。但神经网络不在乎。它不在乎。它是一只蜜獾。它不关心它收集了什么输入。它只关心成功的搜索，因此如果事实证明 Ubuntu 与成功的搜索结果相关性很低，那就太糟糕了。

如今，这个世界尚未到来，但肯定已经存在一些元素。谷歌曾谈到 Panda 和 Penguin 是如何基于这样的机器学习系统的。我认为，考虑到 Geoff Hinton 和 Jeff Dean 在谷歌的工作，这听起来会更深入地进入搜索领域，因此这是我们作为搜索营销人员必须考虑的事情。