分析搜索查询响应的趋势并适应 AI 概览提供的反馈循环至关重要。 这意味着不断改进内容以符合人工智能认为最有用和最相关的内容，从而可能改变营销人员评估其在线内容有效性的方式。 营销人员必须采用严格的测试和分析来了解 Google 搜索功能（包括 AI 概览）的变化如何影响用户行为。
独立 SEO 顾问 Brodie Clark 收集的最新数据为 AI Overview 的部署提供了宝贵的见解。 Brodie Clark 从Semrush Sensor 获得的洞察显示，截至 5 月 17 日，对于美国未登录的用户，AI Overviews 已正式被追踪为 SERP 功能，类似于“人们还问”、图片片段和站点链接等其他元素。
克拉克数据的重只出现在一小部分搜索 危地马拉 whatsapp 号码列表 中 - 桌面上为 0.55%，移动设备上为 0.81%。 当然，这种情况可能很快就会改变。不仅是数字本身，还有 SEMRUsh 如何收集这些数据——这就是为什么继续监控您的网站在 SERP 中的显示方式很重要。
然而，令人欣慰的是，像 SEMrush 这样广泛使用的工具已经允许这种概览。 来源：Brodie 的 LinkedIn 人工智能对研究技能的影响 最后但同样重要的是，我们可能要在未来几年才能充分认识到这些变化的影响。
谷歌人工智能搜索引发的变革可能会对后代人如何与信息互动和处理信息产生深远的影响。 WVFRM Podcast 的播客节目“ Hey ChatGPT，总结 Google I/O ”的另一位参与者马奎斯·布朗利 (Marques Brownlee) 提出了对谷歌人工智能驱动的搜索概览的长期影响的强烈担忧，尤其是对年轻一代的影响。
随着谷歌人工智能越来越多地综合并在搜索结果顶部呈现全面的答案，人们越来越担心儿童可能无法发展浏览搜索结果以验证和加深对信息的理解的关键技能。 布朗利和他的同事担心，在这种新的搜索模式下，第一个出现的答案通常被认为是最准确的，这可能会削弱用户质疑或核实信息的动力，从而可能导致用户被动接受数据。