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成功的全渠道个性化需要分析客户数据以了解他们的需求，这样您就可以相应地定制您的信息。人工智能可以在这里发挥巨大作用，品牌可以使用不同类型的人工智能，从人工智能到机器学习 (ML) 再到自然语言处理 (NLP)。

但归根结底，这些工具都致力于同一个目标——收集和分析大量客户数据，从接触点互动到购买历史，这样品牌就可以个性化其信息并优化买家旅程的每个阶段。这个过程有助于提高客户参与度并增加客户的终身价值，但这并不是个性化的唯一优势。同样具有影响力的好处包括：

转化率更高： 感到被理解和重视的客户更有可能进行购买。全渠道个性化鼓励他们购买，因为它以最能引起客户共鸣的方式与每位客户沟通，无论是在线、面对面、通过电话、通过实时聊天等。
降低运营成本： 与采用昂贵的散弹 俄罗斯号码数据 式营销策略来吸引新客户不同，人工智能驱动的个性化使品牌能够针对每个活动瞄准最佳消费者受众。这种方法将最大限度地降低每次转化的成本，使团队能够将资源重新投入到日益优化的营销中。
更强大的数据细分： 人工智能可以根据共同特征识别和构建客户数据细分，帮助品牌了解并满足他们的需求和价值观。它还有助于避免人类偏见，例如泛泛而谈和刻板印象，从而更清楚地了解您的客户到底是谁。
如何实现人工智能全渠道个性化
您可以通过多种方式使用 AI 为您的客户创造价值。

最明显的可能是分析用户行为和流量数据，为您的客户提供定制建议，例如根据用户与聊天机器人的互动和之前查看的页面推荐合适的产品。但个性化可以贯穿整个客户旅程。

例如，如果您的人工智能算法注意到客户不断访问产品页面而不购买，它可以通过电子邮件向他们发送特定的折扣代码，以鼓励他们购买该商品。它甚至可以分析客户以前电子邮件的表现，以确定最有效的消息类型和最佳发送时间。

同时，动态内容允许您根据每位客户的需求定制网页（例如亚马逊及其“与您查看过的商品相关”部分），以最大程度地满足他们的兴趣。而且，越来越先进的 AI/NLP 聊天机器人可以主动联系您的客户，例如，如果他们在单个页面上花费了很长时间，则可以提供对话支持或建议。研究表明，仅聊天机器人就可以将销售额提高 67%，这并不奇怪。

归根结底，实现大规模个性化并没有单一的方法或灵丹妙药。借助人工智能等工具，品牌必须不断测试、衡量和改进其营销，以持续改善客户体验。这样，您就可以通过最能引起受众共鸣的方式和渠道传递相关、及时和个性化的信息。

关于作者： James Stokes 是 Infobip 的英国企业主管，Infobip 是一个专门提供人工智能驱动的客户参与工具的平台。

资料来源：零售洞察网络

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