集体智慧与实现可持续发展目标
Posted: Thu Feb 20, 2025 3:57 am
经过半个世纪的不懈努力，可持续发展目标（SDG）在减少极端贫困方面取得了显著进展，并已成为世界各国思考如何共同行动解决最紧迫问题的框架，获得了广泛认可。
但我们实现可持续发展目标的系统面临着三个相互关联的挑战：
首先，开发与许多其他领域都面临着一个根本的学习挑战。尽管谷歌搜索让你觉得可以轻松找到最好的、最成熟的创意，但实际上这在实践中很难，我们的系统在从成功和失败中学习方面仍然非常糟糕；
其次，获得正确的创新类型是一个挑战。大多数创新资金都集中在军事和商业上，而不是社会需求上。同时，投资于社会创新的小额资金往往不适合极端贫困的复杂性（例如对正确应用程序的力量过于自信，或者一个想法已经通过了一次 RCT 验证）。
第三是技术挑战。随着第四次工业革命席卷全球，许多发展 Office 365 数据 领域以及更广泛的公共部门和民间社会都只是旁观者，无法利用人工智能和无人机等新技术，更不用说影响它们的发展了。
这些都是可以解决的挑战。但它们需要新的机构、方法和思维方式。在这里，我将重点介绍一些可用于解决这些问题的新工具，其中大部分工具在五年前都还不存在，更不用说在千年发展目标时代了。所有这些工具都可以大致描述为集体智慧的工具——利用更多数据和更多各种各样、各层次的智力并加快学习速度的方法。它们构成了一项更广泛的加速发展创新计划的一部分——创新是有纪律的、有重点的和创造性的，涉及每天反复改进和使用证据；从包括基层在内的任何来源收集想法；以及更快地充分利用新兴技术潜力的方法。
我认为，这些选择将以联合国发展计划署 (UNDP) 历史上最好的做法为基础，但也标志着一个重大的演变；变得更像一个平台。这个词经常被模糊地使用。我试图在这里展示 UNDP 如何成为一个非常精确意义上的平台——所有这些都将使当地社区、机构和政府更容易有效地采取行动，追求可持续发展目标，即兴发挥、创新和适应，使目标适应当地情况。
集体智慧在实践中服务于可持续发展目标
发展过去主要被认为是资金流动。但我们越来越认识到，发展取决于新知识和新能力，如果没有这些，资金就可能被浪费。这就是为什么联合国开发计划署和其他机构转向在实施和知识经纪方面发挥更直接的作用。
这种转变主要关注这样一个问题：一个国家或地区如何调动所有可用的数据、知识和情报资源来实现可持续发展目标，减少错误，并将精力用在最有效的地方。
答案当然很复杂。但可以分为三个部分，这些部分加在一起可以使实现可持续发展目标的战略更具集体智慧（阅读与联合国同事共同制定的概述）。
1. 视野：更广阔的数据和输入池
首要任务是改善对关键事实的观察，无论是关于水、婴儿死亡率还是任何其他可持续发展目标，最好是实时观察。现在有更多与决策和行动相关的潜在数据来源：传感器和卫星；商业数据，如追踪旅行模式或经济活动的手机记录；以及公民生成的关于从洪水到腐败等一切事情的数据。
通常，不那么明显的数据比官方数据更有价值。例如，在许多国家，手机数据比其他任何数据都更能反映经济活动及其变化的位置。最近的“全球脉动”等举措已经表明了这些数据的价值。同样，非常本地化的隐性数据也往往比正式数据更有用。其他思考数据的方式也很有用：资产映射（着眼于社区内的资源、技能和能力）；绘制积极偏差（即看看哪些群体在提高教育或收入方面取得了成功）等等。简单的想法——比如印度尼西亚市长要求政府官员每天分享他们为打击腐败和虚设角色所做的工作——可能会非常有效。
地方层面通常缺少的是收集和分析这些数据以帮助决策的机构，认识到不同来源的价值。国家统计局是在不同的时代和不同的文化中建立的。它们在建立可靠事实方面发挥着至关重要的作用。但很少有人接受它们可能发挥的新作用。
然而，在每个国家或地区，对于许多可持续发展目标而言，这都是一个可以解决的问题：确保有一个透明、开放的数据主体的管理者或组织者，这些数据包括地方性、区域性和国家性的数据，可供所有人使用，并务实地整合各种来源的数据。
2. 塑造：设计与创造
第二项重点是利用更广泛的人才和能力来理解信息并提出解决方案。过去和现在，战略和政策制定只涉及极少数人，他们通常与问题没有直接接触，而是驻扎在首都的办公室。
各国政府（国家、地区和地方政府）的作用、民间社会的力量以及企业在可持续发展目标方面的参与程度各不相同。一概而论是不明智的。但在各种不同的情况下，决策过程至少可以通过三种互补的途径展开：
首先，从更广泛的来源收集想法。这可能意味着识别出在逆境中取得成功的“积极偏差者”，或草根创新。这可能意味着使用像challenges.org这样的开放式创新平台，该平台已经用于解决农业、疾病或抗生素耐药性等问题，明确要解决的问题，然后鼓励和激励其他人帮助解决这些问题。可持续发展目标承诺“不让任何人掉队”，这必然要求让边缘化、文盲的个人和社区参与集体智慧计划，这需要做更多的工作，但往往能收获丰富的见解（同时也在提高能力和权力方面发挥自己的作用）。这些收获练习在以下情况下效果最佳：i）它们经过精心策划和管理，因为解决方案很少是现成的；ii）当全球问题解决者与当地人民紧密联系时。
对于任何地方的几乎任何可持续发展目标来说，这些流程的某些版本都会有用，包括动员当地社区为解决问题的具体部分做出贡献。
第二，利用 DCENT、Consul 等全球范围内使用的咨询和决策平台，动员社区制定、审查和改进应对措施，无论是在政策层面还是在实施层面。这些平台的应用范围非常广泛，从水资源保护到初级医疗保健，从识字到人权再到腐败。当在线和面对面的互动相结合时，这些平台往往效果最佳（当然，在线互动在很多地方是不可能的）。它们通常需要政治家们愿意参与。
第三，通过平台支持实验。当不清楚什么方法有效时，最好的策略就是进行实验。实验可以有多种形式：可以是快速而粗略的，也可以是正式的随机对照试验；可以是刻意反复的，根据经验快速调整，也可以严格遵循特定的设计。实验可以涉及用户和消费者，也可以主要由专业人士或提供商领导。实验可以专注于政策或实施。
没有单一的最佳方法，盲目崇拜 RCT 中过于正式的知识和盲目崇拜用户或公民的见解（在 Nesta 我们尝试同时使用这两种方法）都是错误的。关键是要接受快速开放的实验作为一种精神，并将其作为政策设计或实施的常态。集体智慧的基本见解是，调动系统外的潜在情报来源总是有价值的，而不是仅仅依靠内部的情报或顾问的贡献。
但我们实现可持续发展目标的系统面临着三个相互关联的挑战：
首先，开发与许多其他领域都面临着一个根本的学习挑战。尽管谷歌搜索让你觉得可以轻松找到最好的、最成熟的创意，但实际上这在实践中很难，我们的系统在从成功和失败中学习方面仍然非常糟糕；
其次，获得正确的创新类型是一个挑战。大多数创新资金都集中在军事和商业上，而不是社会需求上。同时，投资于社会创新的小额资金往往不适合极端贫困的复杂性（例如对正确应用程序的力量过于自信，或者一个想法已经通过了一次 RCT 验证）。
第三是技术挑战。随着第四次工业革命席卷全球，许多发展 Office 365 数据 领域以及更广泛的公共部门和民间社会都只是旁观者，无法利用人工智能和无人机等新技术，更不用说影响它们的发展了。
这些都是可以解决的挑战。但它们需要新的机构、方法和思维方式。在这里，我将重点介绍一些可用于解决这些问题的新工具，其中大部分工具在五年前都还不存在，更不用说在千年发展目标时代了。所有这些工具都可以大致描述为集体智慧的工具——利用更多数据和更多各种各样、各层次的智力并加快学习速度的方法。它们构成了一项更广泛的加速发展创新计划的一部分——创新是有纪律的、有重点的和创造性的，涉及每天反复改进和使用证据；从包括基层在内的任何来源收集想法；以及更快地充分利用新兴技术潜力的方法。
我认为，这些选择将以联合国发展计划署 (UNDP) 历史上最好的做法为基础，但也标志着一个重大的演变；变得更像一个平台。这个词经常被模糊地使用。我试图在这里展示 UNDP 如何成为一个非常精确意义上的平台——所有这些都将使当地社区、机构和政府更容易有效地采取行动，追求可持续发展目标，即兴发挥、创新和适应，使目标适应当地情况。
集体智慧在实践中服务于可持续发展目标
发展过去主要被认为是资金流动。但我们越来越认识到，发展取决于新知识和新能力，如果没有这些，资金就可能被浪费。这就是为什么联合国开发计划署和其他机构转向在实施和知识经纪方面发挥更直接的作用。
这种转变主要关注这样一个问题：一个国家或地区如何调动所有可用的数据、知识和情报资源来实现可持续发展目标，减少错误，并将精力用在最有效的地方。
答案当然很复杂。但可以分为三个部分，这些部分加在一起可以使实现可持续发展目标的战略更具集体智慧（阅读与联合国同事共同制定的概述）。
1. 视野：更广阔的数据和输入池
首要任务是改善对关键事实的观察，无论是关于水、婴儿死亡率还是任何其他可持续发展目标，最好是实时观察。现在有更多与决策和行动相关的潜在数据来源：传感器和卫星；商业数据，如追踪旅行模式或经济活动的手机记录；以及公民生成的关于从洪水到腐败等一切事情的数据。
通常，不那么明显的数据比官方数据更有价值。例如，在许多国家，手机数据比其他任何数据都更能反映经济活动及其变化的位置。最近的“全球脉动”等举措已经表明了这些数据的价值。同样，非常本地化的隐性数据也往往比正式数据更有用。其他思考数据的方式也很有用：资产映射（着眼于社区内的资源、技能和能力）；绘制积极偏差（即看看哪些群体在提高教育或收入方面取得了成功）等等。简单的想法——比如印度尼西亚市长要求政府官员每天分享他们为打击腐败和虚设角色所做的工作——可能会非常有效。
地方层面通常缺少的是收集和分析这些数据以帮助决策的机构，认识到不同来源的价值。国家统计局是在不同的时代和不同的文化中建立的。它们在建立可靠事实方面发挥着至关重要的作用。但很少有人接受它们可能发挥的新作用。
然而，在每个国家或地区，对于许多可持续发展目标而言，这都是一个可以解决的问题：确保有一个透明、开放的数据主体的管理者或组织者，这些数据包括地方性、区域性和国家性的数据，可供所有人使用，并务实地整合各种来源的数据。
2. 塑造：设计与创造
第二项重点是利用更广泛的人才和能力来理解信息并提出解决方案。过去和现在，战略和政策制定只涉及极少数人，他们通常与问题没有直接接触，而是驻扎在首都的办公室。
各国政府（国家、地区和地方政府）的作用、民间社会的力量以及企业在可持续发展目标方面的参与程度各不相同。一概而论是不明智的。但在各种不同的情况下，决策过程至少可以通过三种互补的途径展开：
首先，从更广泛的来源收集想法。这可能意味着识别出在逆境中取得成功的“积极偏差者”，或草根创新。这可能意味着使用像challenges.org这样的开放式创新平台，该平台已经用于解决农业、疾病或抗生素耐药性等问题，明确要解决的问题，然后鼓励和激励其他人帮助解决这些问题。可持续发展目标承诺“不让任何人掉队”，这必然要求让边缘化、文盲的个人和社区参与集体智慧计划，这需要做更多的工作，但往往能收获丰富的见解（同时也在提高能力和权力方面发挥自己的作用）。这些收获练习在以下情况下效果最佳：i）它们经过精心策划和管理，因为解决方案很少是现成的；ii）当全球问题解决者与当地人民紧密联系时。
对于任何地方的几乎任何可持续发展目标来说，这些流程的某些版本都会有用，包括动员当地社区为解决问题的具体部分做出贡献。
第二，利用 DCENT、Consul 等全球范围内使用的咨询和决策平台，动员社区制定、审查和改进应对措施，无论是在政策层面还是在实施层面。这些平台的应用范围非常广泛，从水资源保护到初级医疗保健，从识字到人权再到腐败。当在线和面对面的互动相结合时，这些平台往往效果最佳（当然，在线互动在很多地方是不可能的）。它们通常需要政治家们愿意参与。
第三，通过平台支持实验。当不清楚什么方法有效时，最好的策略就是进行实验。实验可以有多种形式：可以是快速而粗略的，也可以是正式的随机对照试验；可以是刻意反复的，根据经验快速调整，也可以严格遵循特定的设计。实验可以涉及用户和消费者，也可以主要由专业人士或提供商领导。实验可以专注于政策或实施。
没有单一的最佳方法，盲目崇拜 RCT 中过于正式的知识和盲目崇拜用户或公民的见解（在 Nesta 我们尝试同时使用这两种方法）都是错误的。关键是要接受快速开放的实验作为一种精神，并将其作为政策设计或实施的常态。集体智慧的基本见解是，调动系统外的潜在情报来源总是有价值的，而不是仅仅依靠内部的情报或顾问的贡献。