设计多元化：为什么我们必须在设计儿童服务时考虑包容性
Posted: Mon Feb 17, 2025 5:10 am
人口统计数据就像是了解他人生活的一扇窗户；了解这些信息可以帮助我们了解不同的人如何体验世界。
但在设计公共服务（如儿童计划和政策）时，人口统计数据传统上一直被放在事后考虑。
这种状况需要改变。
我们的家庭收入、我们成长的社区、我们的身体能力、我们的性别和我们的民族遗产都会改变我们和我们的孩子体验世界的方式。
如果我们在设计服务时不承认这一点，我们就会面临为一个实际上并不存在、千篇一律的群体进行设计的风险。归根结底，如果我们想满足真实人群的需求，那么我们必须首先充分了解我们试图服务的对象。
人口统计数据可以告诉我们什么
我们知道人口统计数据在早期结果中发挥着重要作用。
每年，英格兰各地的学校都会评估 5 岁儿童的语言和沟通能力、社交技能、读写能力和算术能力等方面的发展情况。
大约71% 的儿童达到了预期的发展水平，但如果我们深入研究种族、家庭收入水平和性别的数据，就会发现更为复杂的情况。
例如，男孩的成绩一直比女孩差，有资格享受免费学校餐的儿童不太可能达到目标，爱尔兰游民和吉普赛罗姆儿童的发展水平一直较低。享受免费学校餐的儿童与来自富裕家庭的儿童之间最大的差距之一是英国白人儿童，这凸显了巨大的收入不平等。
这些差异与种族、家庭收入和性别有关，凸显了我们的出生环境对我们的结果有多么大的影响，即使在如此小的年龄。
他们还强调了交叉性的重要性——现实是，我们每个人都有多重、重叠的身份，这可能会使我们在社会中处于劣势或优势，并影响我们在世界上的生活体验。
但是，除了告诉我们更多有关不 阿塞拜疆电话号码数据 同群体的结果之外，人口统计数据还可以帮助我们了解谁正在获得和没有获得支持服务，如免费托儿服务或儿童发育检查。
由于信息缺失或数据分散在不同的公共服务部门，数据通常不会以这种方式使用。但我们需要改变这种状况，因为人口统计数据所凸显的不同体验、结果和参与率表明，当前的系统并不适用于所有人。
那么替代方案是什么？设计时要考虑多样性和包容性。
为多样性和包容性而设计
数据可以告诉我们很多东西，但它也有其局限性。
虽然人口统计数据可以提供广泛的概述，但我们必须谨慎看待概括和刻板印象。
数据可以揭示模式，但它无法解释这些模式存在的原因，也无法解释数字背后人们的故事和现实。
这就是为什么将数据分析与实地工作结合起来如此重要。在制定服务设计决策时，我们需要听取那些对特定环境和社区有亲身经历和了解的人的意见。
这种对人们的不同经历和他们所面临的挑战、他们的动机、价值观和优势的定性了解，可以丰富数据告诉我们的内容，并帮助我们设计出满足真实人的需求的服务。
那么，在实践中，早期服务的设计应该如何考虑到多样性和包容性呢？
这可能意味着部署来自服务不足社区的倡导者，以尝试鼓励更多来自该背景的人获得早期服务。或者这可能意味着将翻译人员带到育儿课堂，或确保课程在设有轮椅坡道的无障碍建筑中授课。
在早期教育空间中，有一些为多样性和包容性而设计的优秀案例。Hackney Play Bus将游戏机会带到当地社区家庭的家门口，而救助儿童会的Travelling Ahead计划则专注于支持吉普赛、罗姆和旅行者背景的儿童。
在 Nesta，我们的“更公平的起点”使命旨在缩小成长在弱势群体中的孩子与全国平均水平之间的差距。为了实现这一目标，我们必须优先考虑公平、多样性和包容性。
通过我们的公平起步本地计划，我们建立了一个数据仪表板，以帮助约克市议会的健康儿童服务更好地了解家庭参与其服务的人口和地理模式。
我们还与服务交付团队举办了一个研讨会，讨论了上面概述的一些关键考虑因素，如交叉性、避免泛泛而谈以及利用本地知识验证数据洞察。
最终，数据很清楚：儿童的教育成果和获得支持的机会取决于他们的背景。
但在设计公共服务（如儿童计划和政策）时，人口统计数据传统上一直被放在事后考虑。
这种状况需要改变。
我们的家庭收入、我们成长的社区、我们的身体能力、我们的性别和我们的民族遗产都会改变我们和我们的孩子体验世界的方式。
如果我们在设计服务时不承认这一点，我们就会面临为一个实际上并不存在、千篇一律的群体进行设计的风险。归根结底，如果我们想满足真实人群的需求，那么我们必须首先充分了解我们试图服务的对象。
人口统计数据可以告诉我们什么
我们知道人口统计数据在早期结果中发挥着重要作用。
每年，英格兰各地的学校都会评估 5 岁儿童的语言和沟通能力、社交技能、读写能力和算术能力等方面的发展情况。
大约71% 的儿童达到了预期的发展水平，但如果我们深入研究种族、家庭收入水平和性别的数据，就会发现更为复杂的情况。
例如，男孩的成绩一直比女孩差，有资格享受免费学校餐的儿童不太可能达到目标，爱尔兰游民和吉普赛罗姆儿童的发展水平一直较低。享受免费学校餐的儿童与来自富裕家庭的儿童之间最大的差距之一是英国白人儿童，这凸显了巨大的收入不平等。
这些差异与种族、家庭收入和性别有关，凸显了我们的出生环境对我们的结果有多么大的影响，即使在如此小的年龄。
他们还强调了交叉性的重要性——现实是，我们每个人都有多重、重叠的身份，这可能会使我们在社会中处于劣势或优势，并影响我们在世界上的生活体验。
但是，除了告诉我们更多有关不 阿塞拜疆电话号码数据 同群体的结果之外，人口统计数据还可以帮助我们了解谁正在获得和没有获得支持服务，如免费托儿服务或儿童发育检查。
由于信息缺失或数据分散在不同的公共服务部门，数据通常不会以这种方式使用。但我们需要改变这种状况，因为人口统计数据所凸显的不同体验、结果和参与率表明，当前的系统并不适用于所有人。
那么替代方案是什么？设计时要考虑多样性和包容性。
为多样性和包容性而设计
数据可以告诉我们很多东西，但它也有其局限性。
虽然人口统计数据可以提供广泛的概述，但我们必须谨慎看待概括和刻板印象。
数据可以揭示模式，但它无法解释这些模式存在的原因，也无法解释数字背后人们的故事和现实。
这就是为什么将数据分析与实地工作结合起来如此重要。在制定服务设计决策时，我们需要听取那些对特定环境和社区有亲身经历和了解的人的意见。
这种对人们的不同经历和他们所面临的挑战、他们的动机、价值观和优势的定性了解，可以丰富数据告诉我们的内容，并帮助我们设计出满足真实人的需求的服务。
那么，在实践中，早期服务的设计应该如何考虑到多样性和包容性呢？
这可能意味着部署来自服务不足社区的倡导者，以尝试鼓励更多来自该背景的人获得早期服务。或者这可能意味着将翻译人员带到育儿课堂，或确保课程在设有轮椅坡道的无障碍建筑中授课。
在早期教育空间中，有一些为多样性和包容性而设计的优秀案例。Hackney Play Bus将游戏机会带到当地社区家庭的家门口，而救助儿童会的Travelling Ahead计划则专注于支持吉普赛、罗姆和旅行者背景的儿童。
在 Nesta，我们的“更公平的起点”使命旨在缩小成长在弱势群体中的孩子与全国平均水平之间的差距。为了实现这一目标，我们必须优先考虑公平、多样性和包容性。
通过我们的公平起步本地计划，我们建立了一个数据仪表板，以帮助约克市议会的健康儿童服务更好地了解家庭参与其服务的人口和地理模式。
我们还与服务交付团队举办了一个研讨会，讨论了上面概述的一些关键考虑因素，如交叉性、避免泛泛而谈以及利用本地知识验证数据洞察。
最终，数据很清楚：儿童的教育成果和获得支持的机会取决于他们的背景。