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随着这一令人兴奋的前沿出现，一个关键问题也随之而来：如何保护您的 AI 投资？在这篇博文中，我们将介绍 Salesforce 生态系统中数据、AI 和备份之间的共生关系，探索 AI 释放的惊人机遇，同时强调数据备份在保护您的宝贵信息方面的关键作用。

数据：人工智能创新的燃料
从本质上讲，AI 依靠数据蓬勃发展。在 Salesforce 中，这意味着从客户记录和销售历史到营销活动结果和服务互动等一切。高质量、全面的数据是训练和完善 AI 模型（如支持 Einstein Analytics 的模型）的基础。借助强大的数据集，Einstein 可以识别模式、预测趋势并以惊人的准确性提供个性化建议。

可以这样想：如果人工智能是引擎，那么数据就是燃料。如果没有干净、组织良好的数据，即使是最复杂的人工智能算法也难以提供有意义的见解。

数据质量对于 AI 的成功至关重要。不准确、不完整或不一致的数 巴哈马 whatsapp 数据 据可能会导致 AI 模型出现偏差并得出错误的见解。为了确保数据质量，组织必须实施强大的数据清理和验证流程。这包括：

数据分析：通过详细分析了解数据的结构、内容和质量。
数据清理：识别并纠正数据中的错误、不一致和重复。
数据丰富：添加缺失信息以增强数据价值。
数据标准化：确保不同来源的数据一致性。
通过投资数据质量，您可以为提供准确可靠结果的 AI 模型奠定基础。

Salesforce AI 实际应用：真实示例
Salesforce Einstein 不仅仅是一个流行词；它改变了整个 Salesforce 平台的游戏规则：

销售云：爱因斯坦销售线索评分和机会洞察分析大量数据，以确定销售线索的优先级，预测交易结果，并为销售代表推荐后续步骤，提高效率并增加成功率。
服务云：爱因斯坦案例分类和对话挖掘自动对案例进行分类和优先排序，从客户互动中提取见解，甚至提出解决方案，从而缩短解决时间并提高客户满意度。
营销云：爱因斯坦参与度评分和爱因斯坦发送时间优化使用数据根据个人偏好定制营销活动，提高参与度和转化率。
其优势是不可否认的：Salesforce 中的 AI 功能可提高效率、改善决策并节省大量时间。但如果发生灾难并且您的数据丢失或损坏，该怎么办？