Canada Dataset

由于预测分析使用人机交互来保持其正常运转，因此它可以在更多情况下使用。预测分析可用于识别参与度并了解哪些候选人会对公司的未来产生影响。这一切都归功于预测分析的起因和变化方面。

这不是一件容易的事。尽管机器学习和人工智能主要是由计算机操作的，但人类仍然必须创建用于该过程的算法。许多雇主认为，如果他们在招聘中摆脱人为因素，他们就会摆脱随之而来的偏见。但是，为了确保你没有加入无意识的偏见，你需要反复检查所创建的算法是否没有 根据以下特征筛选人员：

简历中的“男性化与女性化措辞”
应聘者毕业于哪所大学
候选人来自哪里
候选人在简历上写的姓名
一旦这些问题从算法中解决，你仍然需要面对聘用程序认为适合该职位的 德国电话号码数据 候选人的斗争。使用机器学习和人工智能会稍微容易一些，因为从人类的角度来看，它不需要亲自动手。在使用预测分析时，必须小心，不要让程序偏离从技术角度来看可能非常适合这份工作，但从人类角度来看却不那么完美的候选人。

招聘技术存在偏见完全取决于人类。诚然，要消除某些人的无意识偏见并不容易。但编写一个可以边学边做的算法可能更难。一旦我们摆脱我们认为正确的观念，让技术说话，我们就能看到它对候选人和未来公司文化的积极影响。

关于克里斯·默多克：

Chris Murdock 是 IQTalent Partners 的联合创始人兼高级合伙人。Chris 拥有超过 12 年的高管招聘经验，负责领导搜索执行和客户关系以及支持整个公司的搜索工作。在创立 IQTalent Partners 之前，Chris 是雅虎位于加利福尼亚州桑尼维尔的公司办公室内部高管招聘团队的招聘人员。在加入雅虎之前，Chris 是 Heidrick & Struggles 位于加利福尼亚州门洛帕克办事处的助理，负责为软件、硬件、专业服务和半导体客户招聘人才。