การวิจัยคำสำคัญ: พารามิเตอร์ที่ต้องพิจารณา

[mdarafathossain]

พารามิเตอร์นี้มีความสำคัญมากในกลยุทธ์ SEO ดังนั้นควรระวังอย่าพึ่งพาค่าเฉลี่ยรายเดือนรายปี ไม่เช่นนั้น เราไม่สามารถควบคุมสิ่งที่เรากำลังทำอยู่ได้


การค้นหารายเดือนโดยเฉลี่ย - ฤดูกาลของคำหลัก
การค้นหารายเดือนโดยเฉลี่ย - ฤดูกาลของคำหลัก - Google Ads
2. การแข่งขัน
นอกจากนี้เรายังสามารถวิเคราะห์การแข่งขัน(ต่ำ ปานกลาง สูง)เพื่อทำความเข้าใจคุณค่าของคำหลักนั้นไม่มากก็น้อย การแข่งขันเป็นพารามิเตอร์ที่ฉันคำนึงถึงเสมอเมื่อทำงานด้านSEOเนื่องจากหากการแข่งขันสูงมีแนวโน้มมากที่การวางตำแหน่งตัวเองแบบออร์แกนิกจะต้องใช้งานมากขึ้น ไม่สามารถปฏิเสธได้ว่าสำหรับข้อความค้นหา นั้น Google จะแสดงโฆษณาเหนือผลลัพธ์ทั่วไป ดังนั้นแม้จะมองจาก มุมมองของ CTRการประเมินทั้งหมดเหล่านี้จะต้องดำเนินการตั้งแต่ต้นทาง

เป็นคำหลักที่ถูกต้องหรือไม่?

สำรวจปริมาณการค้นหา การแข่งขัน และอื่นๆ ทันที...

ป้อนคำหลักของคุณ
ไป!
ภาพประกอบโฆษณา
3. แบ่งตามแพลตฟอร์ม
คุณลักษณะนี้ไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่สำหรับฉัน คุณลักษณะนี้จำเป็นในหลายประการ ประการแรก เป็นไปได้ที่จะค้นหาด้วยเงื่อนไขเปอร์เซ็นต์ว่าผู้ใช้ค้นหาคำเหล่านั้นด้วยอุปกรณ์ใดและด้วยเหตุนี้สิ่งนี้จึงจะส่งผลต่อหน้า Landing Page และเนื้อหาในหน้า Landing Page


การแบ่งคำหลักตามแพลตฟอร์ม
4. แบ่งตามสถานที่
พารามิเตอร์อื่นที่เราสามารถใช้เพื่อกรองข้อมูลคือ"การแบ่งย่อยตามสถานที่ " ด้วยฟีเจอร์นี้ Google Ads ช่วยให้เราค้นพบปริมาณเฉลี่ยต่อเดือนของคำหลักหนึ่งๆ สำหรับแต่ละภูมิภาค แรงไม่ใช่เหรอ?


รายละเอียดคำหลักตามสถานที่ตั้ง
ทางเลือกของคำหลักสำหรับ SEO
ใช่ ทุกอย่างเรียบร้อยดี แต่ฉันจะใช้คำหลักเหล่านี้เพื่อส่งเสริ ฐานข้อมูลอีเมล์ของฟังก์ชั่นงาน มการเข้าชมทั่วไปบนไซต์ของฉัน ได้อย่างไร แน่นอนว่าในระยะเชิงกลยุทธ์ เราต้องการแบ่งคำหลักทั่วไปออกจากคำหลักที่ต้องชำระเงิน ทำไมฉันถึงบอกคุณเรื่องนี้?

มาวิเคราะห์ SERP นี้กัน:

คำค้นหา: "รองเท้าบูทผู้หญิง" --> ปริมาณเฉลี่ย: 6,000+


การวิเคราะห์ SERP ของ Google
สังเกตเห็นอะไรแปลก ๆ ?

ฉันก็ทำได้! มีพื้นที่สำหรับพนักงานเท่าไร? แทบไม่มีอะไรเลยใช่ไหม? ในพื้นที่ธรรมชาติเพียงแห่งเดียวที่ Google แสดงให้เห็น Zalando ก็ปรากฏอยู่และดังนั้นจึงแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะบ่อนทำลาย