Canada Dataset

我们可以粗略地区分四种类型的数据分析。这些是描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。在这篇博客中，我们将讨论这四种类型之间的定义和区别。

描述性分析是最不复杂的方法，而规范性分析是最复杂的方法，但同时也是从数据中获 挪威电报数据 取最大价值的最后一步。您可以通过优化，从信息洞察出发，做出既定的决策。您可以通过开始分析过去的数据，然后预测未来并在此基础上做出最佳决策来做到这一点。



数据分析的四种类型
诊断分析 ——为什么会发生这种情况？
预测分析 ——会发生什么？
规范分析——我们如何才能实现它？


什么是描述性分析？
第一类数据分析是描述性分析。描述分析主要关注“发生了什么？”这个问题。它是最简单同时也是应用最广泛的数据分析方法。

通过描述性分析，您可以查看过去的数据或事件。因此，您经常会看到在KPI 仪表板（ 例如 Power BI）中使用描述性分析。例如，考虑您网站的访问者数量或您公司在一定时期内的营业额。