Canada Dataset

了学习曲线之后。您将开始使用分析来制定战略，并且还将开始使用人工智能、机器学习和其他更先进的工具。您将通过市场敏捷性进行创新、提高生产力并使您的业务与众不同。

技术挑战
将分析迁移到云后，您需要跟上快速变化的技术环境，并解决安全、道德、隐私和数据质量等问题。您还需要开始集成多个数据源并培训您的组织如何使用分析，以便为消费者和一线员工提供真正有用的见解。

主要供应商
目前，Snowflake和Redshift是两种主要的数据库技术。Snowflake 是一个 SaaS 数据平台，与其他许希腊电报数据 多平台相比，它提供更快、更易于使用、更灵活的分析。Amazon Redshift 是一种可以与 BI 工具集成的数据仓库服务。

为什么要迁移到云端？
在迁移到云之前，您需要遵循一系列最佳实践。但是，一旦迁移到云，您就会发现它具有诸多好处。您可以使用尖端工具提高灵活性和可扩展性、减少资本支出并改善决策制定。

Datavail 可以提供帮助，因为我们拥有专业知识和经验，可以帮助您启用能够提供推动业务价值所需洞察力的系统。有关云中的 BI 和数据分析的更多信息，请下载我们的白皮书《云分析全景：发展业务所需的洞察力》。

在本白皮书中，您将找到有关技术挑战、主要供应商和最佳实践的更多信息。您还将看到三个案例研究，它们说明了其他企业如何通过云数据分析实现转型。

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