Canada Dataset

某些形式的个人数据处理需要事先进行数据保护影响评估（DPIA）。然而，它们的实施被认为具有挑战性并且在实践中经常会出现错误。一个可以安全达成目标的结构化流程将会带来缓解。


为何数据保护影响评估让许多决策者感到紧张
进行数据保护影响评估 (DPIA) 很复杂，部分原因在于 RCS 数据沙特阿拉伯 其多阶段实施。很多公司缺乏经验，这会导致各种风险。

实践中已知的风险：

所有相关系统/流程的记录不完整
数据保护要求未得到完全满足
风险评估不正确
定义：什么是数据保护影响评估？
在GDPR生效之前，德国数据保护中就有一个与数据保护影响评估类似的工具，即BDSG中规定的事前检查。他们的任务是评估数据处理的后果和风险。

数据保护影响评估是一种结构化的风险分析。它用于预先评估数据处理操作可能产生的后果，以确保数据主体的个人权利和自由得到保障。它必须由控制者根据数据保护法来执行。

如果正确实施，DPIA 不仅有助于数据保护。在引入新系统或重新推出新系统时，高级别的数据保护也可以用于营销目的。

什么时候有义务进行 DPIA？
根据 GDPR 第 35 条第 1 款，如果计划的

“(…) 数据处理形式，尤其是使用新技术时，由于其性质、范围、背景和目的，可能会对自然人的权利和自由造成高风险”

有。简而言之：

对自然人权利和自由具有高风险的程序
使用可能给相关人员带来高风险的新技术
DPIA 不是回顾性风险评估的工具。它必须在计划的处理活动开始之前进行。