宣布推荐：HiConversion 将 Amazon Personalize 引入 Shopify
Posted: Mon Feb 03, 2025 4:31 am
一双鞋的图片，上面写着“推荐”和“个性化”字样。
产品发现对于电子商务的增长从未如此重要。将购物者与相关产品联系起来是 Shopify 商家成功与失败的关键，而建立联系的关键是实时、会话感知的个性化推荐。
成功的产品发现依赖于在正确的时间和地点向访客展示正确的产品。然而，要实现这种平衡，需要精心管理，每一步都要深思熟虑和规划。无论是用畅销产品欢迎首次购买者，还是激励回头客完成购买，正确的产品组合都需要智能、自动化的产品推荐工具。这就是我们宣布推出推荐的原因。
推荐重新构想了Shopify上的传统产品推荐活动。它是一种算法式、自学习式、“始终在线”的视觉营销解决方案，能够自动协调多种不同类型的产品推荐策略 – 涵盖整个Shopify 店面体验。
Shopify 上的个性化产品推荐示例
从数十种预建的推荐模板中进行选择，使用 阿富汗 WhatsApp 数据 简单的“无代码”编辑器保持品牌的视觉设计，然后在几分钟内预览并上线。为每种类型的访客和客户创建高度相关的会话感知推荐体验。
HiConversion Recommend 由Amazon Personalize 提供支持，这是Amazon Web Services (AWS) 的一项功能，使开发人员能够基于与Amazon .com 用于实时个性化推荐的相同机器学习技术构建应用程序- 无需任何机器学习专业知识。
只需一个解决方案即可推动整个客户生命周期内的店面互动和转化。例如，您可以：
吸引首次访客：首先向新访客展示畅销产品、流行产品或评分最高的产品。然后向他们展示最新优惠，并提醒他们最近浏览过的产品。
激励回头客：帮助他们重新开始购买或为他们提供个性化的促销活动以激励他们结账。
影响每个顾客购买更多商品：直接在购物车和结账时进行追加销售或交叉销售，向买家展示与其选择相关的附加商品。
产品推荐机会无数 - 市场上没有其他产品可以让您的网站商品推销像由 Amazon Personalize 提供支持的 HiConversion Recommend 一样具有相关性、情境性和动态性。
使用推荐功能增加您在 Shopify 上的收入范围
在 HiConversion，我们自 2006 年以来一直为电子商务品牌提供个性化和优化解决方案，甚至围绕它创建了一个社区。 2020 年，我们成为Shopify Plus 认证应用程序计划的首批成员– 这些应用程序是根据其质量和解决复杂商家需求的能力精心挑选出来的。
虽然我们在与新品牌合作方面取得了早期成功，但我们开始观察到Shopify生态系统中存在一个尚未得到充分解决的大问题：产品发现。
我们听说了客户尝试解决这一问题的各种方法。研究所有现有解决方案后，我们发现了一个共同的主题。许多解决方案都具有机器学习系统和基于规则的逻辑，但几乎所有解决方案都是为您已经认识的客户设计的：回头客。
“90% 的访客永远不会从你这里购买东西”
众所周知，回头客是留住客户和保持忠诚的基石（流行术语：客户终身价值）。然而，平均而言，这仅占访客流量的 10% 左右。那么，您未得到服务的大多数访客怎么办？
HiConversion 推荐可视化编辑器
结果是推荐——现在，您可以将个性化产品推荐自动化到自适应营销活动中。使用一个简单的可视化构建器，可以打开 HiConversion 平台提供的所有灵活性和上下文，因此您的所有推荐都可以在整个购买过程中进行协调。此外，现在您可以通过实时可视化报告收集有关客户如何参与您的推荐活动的见解。
产品发现对于电子商务的增长从未如此重要。将购物者与相关产品联系起来是 Shopify 商家成功与失败的关键，而建立联系的关键是实时、会话感知的个性化推荐。
成功的产品发现依赖于在正确的时间和地点向访客展示正确的产品。然而，要实现这种平衡，需要精心管理，每一步都要深思熟虑和规划。无论是用畅销产品欢迎首次购买者，还是激励回头客完成购买，正确的产品组合都需要智能、自动化的产品推荐工具。这就是我们宣布推出推荐的原因。
推荐重新构想了Shopify上的传统产品推荐活动。它是一种算法式、自学习式、“始终在线”的视觉营销解决方案，能够自动协调多种不同类型的产品推荐策略 – 涵盖整个Shopify 店面体验。
Shopify 上的个性化产品推荐示例
从数十种预建的推荐模板中进行选择，使用 阿富汗 WhatsApp 数据 简单的“无代码”编辑器保持品牌的视觉设计，然后在几分钟内预览并上线。为每种类型的访客和客户创建高度相关的会话感知推荐体验。
HiConversion Recommend 由Amazon Personalize 提供支持，这是Amazon Web Services (AWS) 的一项功能，使开发人员能够基于与Amazon .com 用于实时个性化推荐的相同机器学习技术构建应用程序- 无需任何机器学习专业知识。
只需一个解决方案即可推动整个客户生命周期内的店面互动和转化。例如，您可以：
吸引首次访客：首先向新访客展示畅销产品、流行产品或评分最高的产品。然后向他们展示最新优惠，并提醒他们最近浏览过的产品。
激励回头客：帮助他们重新开始购买或为他们提供个性化的促销活动以激励他们结账。
影响每个顾客购买更多商品：直接在购物车和结账时进行追加销售或交叉销售，向买家展示与其选择相关的附加商品。
产品推荐机会无数 - 市场上没有其他产品可以让您的网站商品推销像由 Amazon Personalize 提供支持的 HiConversion Recommend 一样具有相关性、情境性和动态性。
使用推荐功能增加您在 Shopify 上的收入范围
在 HiConversion，我们自 2006 年以来一直为电子商务品牌提供个性化和优化解决方案，甚至围绕它创建了一个社区。 2020 年，我们成为Shopify Plus 认证应用程序计划的首批成员– 这些应用程序是根据其质量和解决复杂商家需求的能力精心挑选出来的。
虽然我们在与新品牌合作方面取得了早期成功，但我们开始观察到Shopify生态系统中存在一个尚未得到充分解决的大问题：产品发现。
我们听说了客户尝试解决这一问题的各种方法。研究所有现有解决方案后，我们发现了一个共同的主题。许多解决方案都具有机器学习系统和基于规则的逻辑，但几乎所有解决方案都是为您已经认识的客户设计的：回头客。
“90% 的访客永远不会从你这里购买东西”
众所周知，回头客是留住客户和保持忠诚的基石（流行术语：客户终身价值）。然而，平均而言，这仅占访客流量的 10% 左右。那么，您未得到服务的大多数访客怎么办？
HiConversion 推荐可视化编辑器
结果是推荐——现在，您可以将个性化产品推荐自动化到自适应营销活动中。使用一个简单的可视化构建器，可以打开 HiConversion 平台提供的所有灵活性和上下文，因此您的所有推荐都可以在整个购买过程中进行协调。此外，现在您可以通过实时可视化报告收集有关客户如何参与您的推荐活动的见解。