数据湖上的指南针 – adesso 数据导航器
Posted: Wed Jan 29, 2025 7:09 am
“对于一个不知道自己要航行到哪里的人来说，任何风都不有利……”
（米歇尔·德·蒙田）
这句话触及了问题的核心。在数据量不断增长的时代，公司越来越难以产生真正的附加值。仅仅收集数据是不够的。需要一种处理和使用数据的策略。那么如何建立数据和分析策略呢？如何将数据货币化并从中产生附加值？
adesso 数据导航器 – 它到底是什么？
adesso Data Navigator 帮助企业在浩瀚的“数据海洋”中定位自己。具体来说，它是一个用于引入和实施数据和分析策略的流程模型，分为三个子步骤。
通过数据获利的三个步骤
第 1 步：IR：范围
在交互室（IR）中，确定旅行目的地并设置一般条件。 IR 是一个物理工作室， 项目的利 药房数据库 益相关者聚集在一起，使用白板（即所谓的地图）以交互方式对选定的主题采取不同的观点，并找出对项目成功至关重要的方面。
IR:Scope 重点关注以下问题：
旅程该去哪里？
船员有多大？
预计会出现什么天气状况？
步骤 2：SOT 分析
所谓SOT分析是用来确定位置并规划出行路线的。 SOT代表“战略”、“组织”和“技术”三大支柱：
战略
该支柱代表了对业务和 IT 战略的分析（旨在使其适应数据和分析战略）以及技术驱动因素和要求的阐述。在这种情况下出现的典型问题是：
需要什么信息？
是否需要近实时评估？
需要处理哪些数据量？
组织
例如，这决定了是否已经定义了各自的角色（包括数据所有者、高级用户或数据管理员）以及是否已经建立了数据治理。在这方面的其他重要问题是：
流程（例如需求收集、开发、测试或文档）是否明确且透明？
员工的技能是否足以使用计划的技术或者是否需要招聘？
是否设立了委员会（例如 BICC）？
是否有任何监管要求，例如 BCBS-239 的文件要求？
技术
本节对当前架构进行测试：
这是否适合实施技术要求？
哪些许可证可用，哪些仍然需要？在这种情况下，进行成本效益分析是有意义的。
目前选择的技术是否仍然面向未来？这个问题将在技术审查中得到澄清。
有什么技术要求？
SOT 分析的结果是确定商业智能 (BI) 和数据与分析 (D&A) 的成熟度以及派生的数据和分析策略（包括路线图（旅行计划））的成熟度水平。
在此基础上，adesso 制定了行动建议，以便公司能够达到更高的成熟度。
商业智能成熟度
用海事术语来说：成熟度模型可视化了航行许可证当前的发展阶段 - 从内陆水域许可证（第一级成熟度）到公海许可证（高级成熟度）。
在此背景下，有不同的评价标准，我们向您简单介绍一下：
标准
这里首先必须澄清以下问题：
报告中是否使用了公司设计和统一的关键数字定义？
是否使用统一数据库（“单点事实”）进行评估？
收集需求和创建报告时是否遵循标准化流程和明确定义的职责？
数据管理、评估和可视化是否使用统一的工具？
商业智能使用
公司中谁已经使用商业智能解决方案（例如高级用户与临时用户、自助式 BI 或用于决策层的仪表板）？
商业智能洞察
必须澄清从 BI 和 D&A 计划中得出哪些见解，以及是否创建了与过去相关或面向未来的报告（或管理业务的行动建议）。此外，还出现了数据是否实时评估的问题。
商业价值
这里有两个主要问题：
BI 或 D&A 提供哪些业务附加值？
报告是否仅仅被视为成本驱动因素或增值，或者甚至向外部公司提供数据驱动的服务？
第三步：实施
一旦所有步骤一起完成，就该起航并离开安全港了。旅程开始了！数据导航器确保在数据的海洋中保持稳定的航向。
附注：数据驱动服务 (DDS)
数据驱动的服务是现有业务模式的颠覆性扩展，也是无所不在的数字化的逻辑结果。数据驱动的服务创新（DDSI）可以分为以下三类：
1. 探索性 DDSI（重点：机遇）：
应用数据发现新趋势、需求、想法和设计选项。 DDSI仅充当服务创新的触发器。数据不必在以后形成新开发的服务的价值主张的核心。例如，数据挖掘可用于分析用户生成的内容并得出用户需求。
（米歇尔·德·蒙田）
这句话触及了问题的核心。在数据量不断增长的时代，公司越来越难以产生真正的附加值。仅仅收集数据是不够的。需要一种处理和使用数据的策略。那么如何建立数据和分析策略呢？如何将数据货币化并从中产生附加值？
adesso 数据导航器 – 它到底是什么？
adesso Data Navigator 帮助企业在浩瀚的“数据海洋”中定位自己。具体来说，它是一个用于引入和实施数据和分析策略的流程模型，分为三个子步骤。
通过数据获利的三个步骤
第 1 步：IR：范围
在交互室（IR）中，确定旅行目的地并设置一般条件。 IR 是一个物理工作室， 项目的利 药房数据库 益相关者聚集在一起，使用白板（即所谓的地图）以交互方式对选定的主题采取不同的观点，并找出对项目成功至关重要的方面。
IR:Scope 重点关注以下问题：
旅程该去哪里？
船员有多大？
预计会出现什么天气状况？
步骤 2：SOT 分析
所谓SOT分析是用来确定位置并规划出行路线的。 SOT代表“战略”、“组织”和“技术”三大支柱：
战略
该支柱代表了对业务和 IT 战略的分析（旨在使其适应数据和分析战略）以及技术驱动因素和要求的阐述。在这种情况下出现的典型问题是：
需要什么信息？
是否需要近实时评估？
需要处理哪些数据量？
组织
例如，这决定了是否已经定义了各自的角色（包括数据所有者、高级用户或数据管理员）以及是否已经建立了数据治理。在这方面的其他重要问题是：
流程（例如需求收集、开发、测试或文档）是否明确且透明？
员工的技能是否足以使用计划的技术或者是否需要招聘？
是否设立了委员会（例如 BICC）？
是否有任何监管要求，例如 BCBS-239 的文件要求？
技术
本节对当前架构进行测试：
这是否适合实施技术要求？
哪些许可证可用，哪些仍然需要？在这种情况下，进行成本效益分析是有意义的。
目前选择的技术是否仍然面向未来？这个问题将在技术审查中得到澄清。
有什么技术要求？
SOT 分析的结果是确定商业智能 (BI) 和数据与分析 (D&A) 的成熟度以及派生的数据和分析策略（包括路线图（旅行计划））的成熟度水平。
在此基础上，adesso 制定了行动建议，以便公司能够达到更高的成熟度。
商业智能成熟度
用海事术语来说：成熟度模型可视化了航行许可证当前的发展阶段 - 从内陆水域许可证（第一级成熟度）到公海许可证（高级成熟度）。
在此背景下，有不同的评价标准，我们向您简单介绍一下：
标准
这里首先必须澄清以下问题：
报告中是否使用了公司设计和统一的关键数字定义？
是否使用统一数据库（“单点事实”）进行评估？
收集需求和创建报告时是否遵循标准化流程和明确定义的职责？
数据管理、评估和可视化是否使用统一的工具？
商业智能使用
公司中谁已经使用商业智能解决方案（例如高级用户与临时用户、自助式 BI 或用于决策层的仪表板）？
商业智能洞察
必须澄清从 BI 和 D&A 计划中得出哪些见解，以及是否创建了与过去相关或面向未来的报告（或管理业务的行动建议）。此外，还出现了数据是否实时评估的问题。
商业价值
这里有两个主要问题：
BI 或 D&A 提供哪些业务附加值？
报告是否仅仅被视为成本驱动因素或增值，或者甚至向外部公司提供数据驱动的服务？
第三步：实施
一旦所有步骤一起完成，就该起航并离开安全港了。旅程开始了！数据导航器确保在数据的海洋中保持稳定的航向。
附注：数据驱动服务 (DDS)
数据驱动的服务是现有业务模式的颠覆性扩展，也是无所不在的数字化的逻辑结果。数据驱动的服务创新（DDSI）可以分为以下三类：
1. 探索性 DDSI（重点：机遇）：
应用数据发现新趋势、需求、想法和设计选项。 DDSI仅充当服务创新的触发器。数据不必在以后形成新开发的服务的价值主张的核心。例如，数据挖掘可用于分析用户生成的内容并得出用户需求。