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人工智能处理的拨号和初始交互

Posted: Mon Jan 27, 2025 8:13 am
by mdabuhasan
自动筛查
人工智能系统可以尝试检测电话线上的人是预定用户还是看门人(例如接待员)。但是,语音识别准确度可能会有所不同,并且人工智能可能难以解读复杂的提示或电话树。

一些人工智能语音机器人可能会被视为机械的或非个人的,有可能在联系到用户之前就挂断电话。

导航 IVR 或 Gatekeeper
如果订阅者在一家拥有交 RCS 数据俄罗斯 互式语音应答(IVR)或电话簿的大公司工作,那么人工智能可能无法很好地处理意外的响应或细微的问题。

如果看门人要求提供更多详细信息或试图通过提出人工智能编程脚本之外的问题来筛选电话,人工智能可能无法“快速思考”。

误报或漏报
人工智能可能会错误地认为它联系到了正确的人(假阳性)或误解同事的回应并过早结束通话(假阴性)。
这些错误减少了有意义的对话的数量,并且可能需要后续电话,从而降低了效率。'

预测拨号器 人工代理
预测拨号器和人工代理
预测拨号器 + 人工代理
人的灵活性
预测拨号器可以快速过滤掉语音邮件、忙音等。但是一旦接听电话,人工代理就会接管控制。
代理可以熟练地处理 IVR 提示和网守。他们可以明确姓名、部门或分机号码。如果网守有疑问,代理可以提供细致入微的答案,从而提高真正联系到用户的机会。
识别准确率更高
真人可以进行闲聊或礼貌地探究,以确保他们拥有正确的联系方式或部门,这在用户更改角色或电话线路时尤其重要。
通过使用自然对话,代理可以比预先录制或人工智能脚本更有效地克服看门人的阻力,从而更有可能与实际决策者或订阅者交谈。