错误14：忽视可视化
可视化是讲故事的艺术。告诉我们你的。
错误十五：没有考虑季节性
季节性是数据中反映的自然节奏。不要忽视他。
错误16：低估外部因素的影响
外部因素是改变船舶 您将在工程师数据库中获得什么 方向的风。为他们做好准备。
错误 17：对客户忠诚度的误解
忠诚度不是一个统计数据，而是一种关系。明智地建造它们。
错误 18：错误使用指标
指标是工具。选择正确的并明智地使用它们。
错误 19：跳过测试机会
测试是让你成长的实验。不要错过这个机会。
错误20：低估故事的力量
历史是数据与现实之间的桥梁。建造它。
错误21：误解你的目标受众
目标受众是你的指南针。他会给你指路。
错误22：忽视反馈
反馈是你行动的回声。仔细听他说。
错误23：对UX/UI关注不够
UX/UI 是交互的魔力。让它变得迷人。
错误24：跳过竞争对手分析
竞争对手是反映您业务的镜子。研究一下。
错误25：不理解内容的重要性
内容是您网站的灵魂。让它充满意义。
错误 26：对自动化的误解
自动化不是万能药，它只是一种工具。明智地使用它。
错误 27：忽视移动用户
移动用户是您受众的很大一部分。不要忘记他们。
错误28：低估社交媒体的力量
社交网络是新视野。探索它们。
错误29：误解SEO的作用
SEO 不仅仅是关键字，它还涉及被发现的艺术。掌握它。
错误 30：对网站速度的误解
网站速度是您的第一印象。让它难忘。
营销、客户、分析
这些错误不仅是障碍，而且是学习和改进的机会。每个错误都是一个故事，每个故事都是一次经历，每一次经历都是队列分析领域迈向成功的一步。让这些错误成为你通向精通之路的老师。