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互联网上的每个网站都希望更高效地实现其目标——最常见的是将访问者转化为潜在客户或客户。长期以来，网站所有者几乎没有数据来帮助他们了解访问者在其网站上的行为。如今，您可以轻松获得大量分析数据来帮助您做出营销决策。

这些数据可以帮助您了解人们 ceo电子邮件数据库 如何访问您的网站、他们访问了哪些页面以及如何转化为潜在客户。但您如何知道您的网站是否可以更有效地转化这些潜在客户？

长期以来，A/B 测试一直被吹捧为提高网站转化率的终极方法。您经常会看到案例研究声称，只需更改登录页面上的一个小东西，转化率就会大幅提高。毫无疑问，A/B 测试可以对网站的转化性能产生积极影响，但在很多情况下，它并不是人们认为的圣杯。

什么是 A/B 测试？
A/B 测试包括为营销活动创建一个登录页面，然后创建一个与该登录页面几乎相同的页面，但略有不同。例如，您可以更改号召性用语或按钮的颜色。

通过 Unbounce 或 Optimizely 等工具，原始页面及其变体将分别显示给通过广告系列到达的 50% 的访问者，让您可以比较页面的效果。获得足够的数据后，您可以确定哪个页面是赢家，然后创建一个新的变体以继续对其进行测试。