止一切都清楚了，对吧？
Posted: Sun Jan 26, 2025 6:23 am
技术基础
首先让我们回到我正在谈论的巧妙技巧背后的技术。简而言之，您在 Pixel 像素代码上设置了自定义转化事件，其中您不使用网站上的活动目标，而是衡量访问者的来源。我们称之为“推荐流量”。我们收集来自推荐域“Google”的所有传入 URL 流量。听起来很有趣！您现在还可以看到来自 Facebook 的 Google 流量，而不是在 Google (Analytics) 中看到来自 Facebook 的流量。
您还可以选择设置自定义统计数据。查看来自 Google 的流量占总观看次数的百分比。 （“Google 流量转化”除以浏览量）。然后，您可以在广告系列中看到此转化何时发生。区分看到广告后多长时间或点击广告后多长时间。为此，请在列设置中比较 1 天浏览、1 天点击、7 天点击或 28 天点击的归因。到目前为
设置、测试然后安装
所以从表面上看，谷歌流量转换是一个好故事。现在是时候收集实际数据了。我与同事一起开始工作，并为不同行业的许多各方建立了转换。在设置过程中，我们甚至想出了一个额外的技巧，将有机搜索流量与付费搜索流量分开。 （专业提示：通过是否使用“gclid”过滤自定义转换中的引用 URL。）
google 引用的付费流量截图。
现在结果如何？我们的广告系列的点击量和浏览量所测得的 Google 流量转化百 卡塔尔WhatsApp 数据 分比……（鼓声……）为零。百分比很低，非常低。对于某些帐户，它们甚至远低于零，这适用于基于观看和基于点击的转化。如果我自己这么说的话，有点虎头蛇尾。我们还能找到一些关于它的事情吗？
让我们举个例子
对于本例，我们查看已设置转换的帐户之一。流量（浏览量、点击量和转化次数）很高的网上商店。这里的活动是根据著名的“SEE、THINK、DO”策略组织的。我们采取了4个多月的周期，所以我们有很多数据。
另请阅读：在 Google Analytics 中更智能地处理直接流量
从SEE阶段来看，看到广告后进入网站的Google流量所占的份额非常小。这里的百分比约为0.01%。这当然在某种程度上是可以预料的，因为这里的活动针对大量观看次数进行了优化。对于这个阶段，点击是次要的。因此，在此分析中，点击归因不仅很低，而且是多余的。对于这次与转换有关的活动，我们不能说太多。
首先让我们回到我正在谈论的巧妙技巧背后的技术。简而言之，您在 Pixel 像素代码上设置了自定义转化事件，其中您不使用网站上的活动目标，而是衡量访问者的来源。我们称之为“推荐流量”。我们收集来自推荐域“Google”的所有传入 URL 流量。听起来很有趣！您现在还可以看到来自 Facebook 的 Google 流量，而不是在 Google (Analytics) 中看到来自 Facebook 的流量。
您还可以选择设置自定义统计数据。查看来自 Google 的流量占总观看次数的百分比。 （“Google 流量转化”除以浏览量）。然后，您可以在广告系列中看到此转化何时发生。区分看到广告后多长时间或点击广告后多长时间。为此，请在列设置中比较 1 天浏览、1 天点击、7 天点击或 28 天点击的归因。到目前为
设置、测试然后安装
所以从表面上看，谷歌流量转换是一个好故事。现在是时候收集实际数据了。我与同事一起开始工作，并为不同行业的许多各方建立了转换。在设置过程中，我们甚至想出了一个额外的技巧，将有机搜索流量与付费搜索流量分开。 （专业提示：通过是否使用“gclid”过滤自定义转换中的引用 URL。）
google 引用的付费流量截图。
现在结果如何？我们的广告系列的点击量和浏览量所测得的 Google 流量转化百 卡塔尔WhatsApp 数据 分比……（鼓声……）为零。百分比很低，非常低。对于某些帐户，它们甚至远低于零，这适用于基于观看和基于点击的转化。如果我自己这么说的话，有点虎头蛇尾。我们还能找到一些关于它的事情吗？
让我们举个例子
对于本例，我们查看已设置转换的帐户之一。流量（浏览量、点击量和转化次数）很高的网上商店。这里的活动是根据著名的“SEE、THINK、DO”策略组织的。我们采取了4个多月的周期，所以我们有很多数据。
另请阅读：在 Google Analytics 中更智能地处理直接流量
从SEE阶段来看，看到广告后进入网站的Google流量所占的份额非常小。这里的百分比约为0.01%。这当然在某种程度上是可以预料的，因为这里的活动针对大量观看次数进行了优化。对于这个阶段，点击是次要的。因此，在此分析中，点击归因不仅很低，而且是多余的。对于这次与转换有关的活动，我们不能说太多。