解读数字营销分析：数据驱动的精通蓝图
Posted: Sat Jan 25, 2025 8:23 am
赚钱的营销和浪费时间的营销之间最大的区别是什么？ “归根结底，就是要了解一些简单但极其重要的营销分析和指标，” 亚当·埃哈特说。
其他专家也支持这一说法。Neil Patel 是网络上最有影响力的人之一。他表示， “就像在黑暗中制作食谱是不必要的和鲁莽的一样，忽视宝贵的营销数据也是不必要和鲁莽的。”
Elissa Hudson 是 HubSpot 的高级营销经理之一。她解释说， 使用数字营销分析可以“将您的业务目标转化为可衡量的结果，以支持您的底线。 ”
当然，学习使用数字营销分析的第一步是理解它们。你需要知道这些数字的含义，才能利用它们做出明智的决策。
什么是数字营销？
数字营销分析：需要寻找什么
数字营销分析的四种类型
与专家合作
什么是数字营销？
数字营销是任何形式的在线营销。它包括互联网广告、社交媒体营销、搜索引擎优化和内容营销。它还包括电子邮件和短信推广。
简而言之， 您需要定期分析您在互联网上使用的任何类型的营销。 您获取的数据越多，您的决策就越准确。
数字营销分析：需要寻找什么
您必须查看 多个指标 才能获取所需的所有数据。它们包括：
预算分析：“你要注意的第一个指标是预算，”Erhart 解释道。你需要确保你的投资回报率超过你的支出。检查每位访客的费用、每位访客的收入、每次购买的费用和每次转化的费用。
总访问量：在特定时间段内，有多少人访问了您的网 伊朗 whatsapp 数据 站或社交媒体页面？即使是每小时的时间范围也可以帮助您了解一天中哪些时间最适合发布新内容。
按渠道划分的流量：您的访客来自哪里？
按位置划分的流量：您的大多数访客是否来自特定区域？这可能表明哪个人群对您的业务最感兴趣。
访客类型：新访客占比是多少？回访访客占比是多少？
网站互动：这是内容营销分析的一个重要方面 。您需要知道哪种类型的内容能吸引最多的人访问您的网站。您还需要知道哪些内容能为销售页面带来最多的推荐。
跳出率和退出率：有多少访问者没有采取行动就离开了您的网站？有多少人从特定页面离开网站？如果您的目标网页跳出率很高，则可能需要更好的号召性用语。
这些形式的数据是 关键绩效指标 (KPI)。每一项数据都会告诉你有关营销工作的重要信息。排除任何形式的数据都会给你的数据驱动营销计划留下漏洞。
ROCK CONTENT MAGAZINE 数据驱动营销的支柱
数字营销分析的四种类型
收集数据是第一步。现在你需要知道如何处理这些数据。
哈佛商学院列出了四种数字营销分析类型。这些分析与数据无关。相反，它们会告诉你如何使用数据来理解和改善结果。
其他专家也支持这一说法。Neil Patel 是网络上最有影响力的人之一。他表示， “就像在黑暗中制作食谱是不必要的和鲁莽的一样，忽视宝贵的营销数据也是不必要和鲁莽的。”
Elissa Hudson 是 HubSpot 的高级营销经理之一。她解释说， 使用数字营销分析可以“将您的业务目标转化为可衡量的结果，以支持您的底线。 ”
当然，学习使用数字营销分析的第一步是理解它们。你需要知道这些数字的含义，才能利用它们做出明智的决策。
什么是数字营销？
数字营销分析：需要寻找什么
数字营销分析的四种类型
与专家合作
什么是数字营销？
数字营销是任何形式的在线营销。它包括互联网广告、社交媒体营销、搜索引擎优化和内容营销。它还包括电子邮件和短信推广。
简而言之， 您需要定期分析您在互联网上使用的任何类型的营销。 您获取的数据越多，您的决策就越准确。
数字营销分析：需要寻找什么
您必须查看 多个指标 才能获取所需的所有数据。它们包括：
预算分析：“你要注意的第一个指标是预算，”Erhart 解释道。你需要确保你的投资回报率超过你的支出。检查每位访客的费用、每位访客的收入、每次购买的费用和每次转化的费用。
总访问量：在特定时间段内，有多少人访问了您的网 伊朗 whatsapp 数据 站或社交媒体页面？即使是每小时的时间范围也可以帮助您了解一天中哪些时间最适合发布新内容。
按渠道划分的流量：您的访客来自哪里？
按位置划分的流量：您的大多数访客是否来自特定区域？这可能表明哪个人群对您的业务最感兴趣。
访客类型：新访客占比是多少？回访访客占比是多少？
网站互动：这是内容营销分析的一个重要方面 。您需要知道哪种类型的内容能吸引最多的人访问您的网站。您还需要知道哪些内容能为销售页面带来最多的推荐。
跳出率和退出率：有多少访问者没有采取行动就离开了您的网站？有多少人从特定页面离开网站？如果您的目标网页跳出率很高，则可能需要更好的号召性用语。
这些形式的数据是 关键绩效指标 (KPI)。每一项数据都会告诉你有关营销工作的重要信息。排除任何形式的数据都会给你的数据驱动营销计划留下漏洞。
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数字营销分析的四种类型
收集数据是第一步。现在你需要知道如何处理这些数据。
哈佛商学院列出了四种数字营销分析类型。这些分析与数据无关。相反，它们会告诉你如何使用数据来理解和改善结果。