Rainbow csv 和 CSV 到表格和 Excel 查看器

[suchona.kani.z]

由于数据科学家和数据工程师经常使用逗号分隔值（CVS）数据，因此拥有正确的工具来有效地操作这些文件至关重要。在这方面，两个特别有用的工具是 Rainbow CSV 和 CSV to Table：

彩虹 CSV
Rainbow CSV 通过以不同颜色显示列来提高 CSV 文件的可读性。这种颜色区分使得识别 CSV 文件中的结构和相关信息变得更加容易。

CSV 到表
另一方面，CSV to Table允许CSV文件显示为表格，从而更容易理解文件结构。该工具的优点是无需使用 Excel 等外部程序，因为可以直接在 Visual Studio Code 中进行编辑。这使得工作流程更加高效和便捷。 Excel 查看器能够直 德国 whatsapp 数据​ 接在 Visual Studio Code 中查看固定结构的 CSV 文件，类似于 Excel 中的显示。此功能简化了工作流程，因为无需额外打开 Excel，因此可以更有效地利用时间和资源。


黑色和皱褶
Black Formatter 是 Python 编程语言的自动代码格式化工具。它旨在通过基于一组定义的规则自动格式化来使代码一致和可读。 Black 遵循的原则是，代码的格式应该减少主观性和争议性，以减少开发团队中关于风格偏好的讨论。

Ruff 是一个用 Rust 编写的快速 Python linter，是 Pylint 更好、更快的版本。 linter 是一种软件工具，用于自动分析程序的源代码并指出错误、不一致的风格指南或潜在问题。

荣誉提名
这里提供的扩展很不错，但并不是真正需要的：

AWS Toolkit：它为许多 AWS 工具提供支持 - 包括 Code Whisperer、AWS GitHub Copilot。
vscode-pdf：打开 PDF 所需。
Red Hat 的 Yaml：为 VSC 中的 YAML 文件提供支持。
Docker：适用于 Docker 文件和图像。
Github Actions：适合来自 GitHub 的 CI。
Preview-vscode：所有可能格式的查看器。
更改大小写：允许在驼峰大小写、蛇大小写等之间进行更改。
JSON Parse & Stringify：允许在 JSON 和对象之间轻松切换，对于 AWS CloudWatch Logs 非常有用。
YAML：适用于配置文件。
我希望我能够为您提供有关最佳 Visual Studio Code 扩展的良好概述，并希望它们对您的工作有所帮助。

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