正如卡西米罗所说，达米什以一种平静的态度和他的“书呆子”风格走上了舞台。我真的很喜欢他的方法，喜欢他如何呈现、分类并设法简单地解释一个复杂的主题。从人工智能演进的实际结构开始：1 人类 x 计算机 = 大规模计算
2 人类 x 互联网 = 大规模信息
3 人类 x 人工智能 = 大规模认知
他将个人计算机的影响与实现“大规模计算”的个人电脑和实现“大规模信息”民主化的互联网的影响进行了惊人的相似。关键在于人工智能如何融入其中，将其作为已经被突破的下一个前沿，能够提供“大规模认知”。
Dharmesh 的这种方法提供了技术发展的凝聚力愿景：人类与计算机交互导致大规模计算；通过互联网连接的人类产生了大规模的信息；两者通过人工智能的协同作用在大规模认知中达到顶峰。
他将 CRM 的演变分为三个不同的时代，这标志着公司管理客 美国号码列表 户关系的方式发生了重大转变。第一个时代是 1)“计算机上的 CRM”时代，软件驻留在本地服务器上，使用起来通常很麻烦且复杂。
随后出现了2）“CRM云”时代，使企业摆脱了硬件限制，实现了远程访问和实时协作。当前的时代被称为 3)“CRM 智能人工智能”，它超越了数据存储和检索，还包括可以预测客户行为、优化销售流程和个性化体验的人工智能。这种分类不仅追溯了 CRM 的技术发展，还反映了客户参与策略的日益复杂。
Dharmesh Shah 讨论了 AgentsAI 的发布和未来的前景，这是一项尖端技术，融合了几个关键要素，可以改变 CRM 世界。 AgentsAI 缩写包含以下元素：
代理、自主、目标导向、体验、网络化、定制化
为了在 Inbound 2023 中将所有这些创新结合在一起，Dharmesh 引入了“AIAIO 框架”，这是一个描述人工智能采用和优化生命周期的框架。该框架包括“认知、调查、采用、整合和优化”阶段。鉴于其重要性和复杂性，我计划在未来的博客文章中更详细地介绍该主题。
显然，Dharmesh 正在提议对 CRM 领域进行根本性变革。随着 Assistants、AgentsAI 的实施以及 AIAIO 框架的指导，我们即将进入一个高效和个性化的新时代。
结论：未来正在适应
简而言之，Andy 和 Dharmesh 今天向我们展示的不仅仅是产品更新或商业计划。这是对 Hubspot 和整个行业的下一步发展的展望。我们正处于真正具有里程碑意义的事情的门槛上，因为我看到的不仅仅是简单的人工智能集成，我看到了系统相关和集成的用例，为如此广泛且容易丢失的技术提供了有效的方向。