查询处理的创新 谷歌搜索副总裁兼负责人伊丽莎白·里德 (Elizabeth (Liz) Reid)在会议上展示的最重要的进步之一是有效处理复杂查询的能力。 使之成为可能的是“多步骤推理”。这涉及将一个多方面的问题分解成各个组成部分，确定解决每个方面的顺序，然后给出一个连贯的答案。Liz解释了其工作原理： “Gemini 模型充当您的 AI 代理，使用我们所谓的多步推理。它将您的大问题分解成各个部分，并找出需要解决的问题以及解决顺序。
得益于我们的实际信息和排名专业知识，它可以推理使用最高质量的信息”。 这种方法极大地扩展了简单搜索提示所能实现的潜力，只需用户付出最少的努力，就能将复杂、多层次的查询转化为直接的答案。 AI 概览并不总是 波斯尼亚和黑塞哥维那 whatsapp 数据C 最好的选择 虽然 AI 概览代表了搜索技术的突破性进步，但它们在 Google 搜索结果中的出现是有选择性的且依赖于上下文的。 谷歌正在逐步向更多用户、语言和地区推出该功能，仅在最有利时激活 AI 概览。
具体来说，当生成式人工智能能够通过综合来自多个来源的信息显著增强用户对复杂主题的理解时，就会触发这些概述。 这种战略部署可确保 AI Overview 在需要时提供实质性价值，同时保持针对更简单查询的传统搜索体验。 视频查询的承诺 一个特别令人兴奋的发展是 Google 搜索中引入了基于视频的查询功能。 很快，用户只需拍摄视频自然行为。 此功能不仅丰富了用户体验，而且为数字搜索环境内的可访问性和交互性设立了新的标准。
您可以在下面的视频中看到演示： 来源：Google 博客 人工智能概述对营销策略的影响 谷歌转向人工智能驱动的搜索界面代表着用户与搜索引擎互动方式的重大转变。 我们已经观察了一段时间，通过 SGE 实验、评论、专家分析等方式。然而，随着最近的公告以及这项技术与美国标准搜索实践的整合，其影响比以往任何时候都更加直接和明显。 对于营销人员来说，这种演变意味着适应这样的环境：用户期望在搜索结果顶部获得即时、全面的见解。