欧洲一些主要品牌、代理商和出版商齐聚罗马市举行的Digiday 程序化峰会，旨在深入讨论程序化广告面临的最新压力点。
这句话中出现了一系列有趣的想法，让我们认识到程序化在该领域面临的障碍。通过DigiDay收集的五位参与者的反思，我们已经能够根据我们在道路上发现的障碍以及阻碍行业进步的障碍来配置一个相当精确的场景。
在他看来，程序化广告面临的主要问题是“不精准”。 “如果一切都根据相关学科来定义，例如实时、情境导向数据或通过 CRM 进行品牌建设，那么解释起来就会简单得多。”
品牌和机构需要的是了解数据的重要性以及如何使用新的叙事。
2. Johan Ydring，TUI Nordic 媒体与分析主管
“品牌知名度和偏好是我们公司的重要目标，”Ydring 说。 “增加程序化投资 哥伦比亚 数据 的唯一方法是证明这些指标在实现品牌目标方面具有相同的效果，因为目前情况并非如此。”
3. David Harling，Money Supermarket 前集团数字营销总监
“首先，广告商必须了解他们所拥有的数据，并从那里开始以编程方式工作，否则就不可能了解他们在做什么。”
4. Oscar Garza，Essence 程序化全球总监
明确指出，我们通过程序化方式寻求的是对数据和库存的独家访问权，这是我们在其他地方无法获得的，因为在拍卖会上购买印刷品时，拥有该信息的人就是获胜者。
加尔萨强调说：“代理商、广告商和出版商的语言不同。”他指出，出版商通常不会向客户提供完整的数据，因为担心出错。
5. Richard Wheaton，欧洲、中东和非洲地区首席执行官，Neo@Ogilvy
“客户的期望很高，但他们常常感到失望。此外，程序化这个术语毫无用处，因为它听起来像是自动