因果人工智慧 (AI) – 識別因果關係。
基礎模型－想想語言模型。
生成式設計人工智慧或人工智慧增強設計－這涉及使用人工智慧、機器學習和自然語言處理(NLP) 來實現使用者流程、螢幕設計和內容等。
趨勢3.優化數位業務技術
Gartner 將最後一個主題稱為「優化的技術人員交付」。我發現這個術語很難翻譯（如果您知道好的翻譯，請告訴我！）。 Gartner 在這一趨勢中捆綁的技術都與數位業務有關。他們提供反饋和見解來優化公司周圍的一切。
你能想到什麼？
雲端資料生態系統－支援資料管理的環境。
增強的 FinOps—人工智慧和機 加拿大 WhatsApp 號碼數據 器學習可以提供財務、預算和成本方面的最佳化。
網路安全網狀架構– 更重視提高安全有效性的控制。
動態風險治理－定義風險管理角色和職責的新方法。
您將在技術成熟度曲線中找到其他技術：雲端永續性、運算儲存、資料可觀測性、產業雲端平台、最小可行架構、可觀測性驅動的開發、OpenTelemetry和平台工程。
批判性地審視這些趨勢
這些技術發展中只有少數很快就會成為主流。大多數還處於「創新觸發」階段的早期。 Gartner 表示，如果您行動迅速，您就有更大的機會獲得利益。當然，問題仍然是它們是否達到預期。所以保持批判性！
您如何看待這些趨勢以及哪些技術對您來說脫穎而出？請在下面的評論中告訴我們。