Yandex.Direct 中提供的预测工具会告诉您特定变量的变化将如何影响最终结果。受众建模是一个“尝试”不同场景并了解如何最好地为每个场景制作广告信息的机会。
现代机器学习和人工智能技术使得能够高精度地预测广告呈现的变化将如何影响某些消费者群体的兴趣。
利用受众的实用技巧和最佳实践
交叉数据分析和预算重新分配
与受众合作的有效方法之一是对来自不同广告活动和服务的数据进行交叉分析。通过这种方式，可以识别产品和受众的成功组合，并针对他们制定预算，以最大限度地提高广告工作的有效性。
我们不应该忘记测试不同的方法：这种重新分配应该基于 A/B 测试和多变量分析的数据，这使我们能够确定与不同受众互动的最佳策略。跟踪参与度和转化率的变化，以准确校准预算。
与CRM系统集成，提高沟通精准度
为了提高个性化广告信息的准确性，您必须与 CRM 系统集成。通过将购 比利时 whatsapp 号码列表 买行为数据与 CRM 中的信息进行比较，您可以创建更准确的受众群体并更有效地定制用户交互。
通过使用有关购买、偏好和与品牌互动历史的信息来丰富受众档案，可以提高互动质量。这使您可以创建真正让用户感兴趣的优惠。
案例研究：Yandex.Direct 受众如何提高转化率
该主管面临着增加莫斯科一家在线运动营养商店销售额的任务。数据分析显示，目标受众大多数为20-35岁从事体育运动的男性和女性。
在第一阶段，根据观众对某些体育项目的兴趣以及在“特别优惠”部分中的购买情况来收集和细分观众。下一步是利用受众数据开展有针对性的广告活动，为每个细分受众群提供最适合他们兴趣和过去购买行为的东西。
结果很快就来了：转化率增加了 30%，因为广告“触动”了“那根神经”。在整个营销活动中不断调整受众群体和广告有助于保持较高的绩效。因此，Yandex.Direct 受众的使用显着提高了广告信息的个性化程度，从而提高了转化率。
结论
使用 Yandex.Direct 受众是创建个性化广告的关键，可以显着提高营销活动的有效性。成功需要深入了解目标群体、他们的兴趣和行为，以及正确细分受众并定制与其相关的广告信息的能力。