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合适尺寸的模型
对于 ai 模型来说，越大并不一定越好。这就是 salesforce 专注于开发领域特定模型的原因之一——针对特定目的而设计的特定数据集进行训练的 小型语言模型。
与通用大型语言模型 (llm) 不同，小型模型需要的数 telegram韩国 据和计算能力较少。根据 salesforce 的研究，这意味着除了与 llm 相比减少对环境的影响之外，它们的操作成本也更低、更易于训练，并且通常比大型语言模型表现更好。
高效硬件
人工智能模型的能效在很大程度上取决于训练和部署它的硬件。随着人工智能（和电力）使用量的飙升，硬件制造商正在开发优先考虑更好性能和更高效率的设备。例如，nvidia 报告称其h200图形处理单元 (gpu) 的效率比其前代产品高出 50%。