揭开大型语言模型 (LLM) 的神秘面纱：探索其在人工智能和语言处理中的变革作用。
要点
什么是 LLM？ 大型语言模型是复杂的 AI 系统，可应用于各个行业和领域。
技术背后。LLM 由 Transformer 模型提供支持，该模型可以处理与句子中所有其他单词相关的单词。
未来增长前景。专家预测，作为生成式人工智能市场的一部分，法学硕士将在未来五年内实现爆炸式增长。
大型语言模型 (LLM) 是一种先进的人工智能 (AI) 系统，可以理解和生成类似人类的文本——其在当今数字领域的重要性怎么强调也不为过。
随着我们不断看到机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）领域的突破，这些复 以色列号码 杂的模型不仅模仿人类的对话和内容创作，而且还有助于关键的决策过程、支持高级客户服务、改变教育格局并突破创造力的界限。
什么是大型语言模型？
大型语言模型是功能强大的人工智能模型，旨在理解、生成和使用人类语言。它们可以阅读、理解和生成人类通常无法察觉的文本。它们之所以被称为“大型”，是因为它们训练的数据量巨大，而且神经网络非常庞大。
目前最流行的大型语言模型之一是OpenAI 的 ChatGPT，它在五天内就达到了一百万用户，创下了科技界的纪录。
图表显示大型语言模型 ChatGPT 在五天内用户量达到一百万。
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大型语言模型如何工作？
2017 年之前，机器使用基于循环神经网络 (RNN)的模型来理解文本。该模型每次处理一个单词或字符，直到处理完整个输入文本后才提供输出。这种方法很有前景，但模型有时会在读到结尾之前“忘记”输入文本的开头。
2017 年，计算机科学家 Ashish Vaswani 和其他研究人员发表了论文《Attention Is All You Need》，介绍了他们的新简单网络架构——Transformer 模型。
Transformer 架构会将单词与句子中的所有其他单词关联起来处理，而不是按顺序逐个处理。这使得这些模型能够理解并生成连贯、上下文相关的响应。